numpy.log2

numpy.log2(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'log2'>

Логарифм по основанию 2 от x.

Параметры

xarray_like

Входные значения.

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

Местоположение, в котором хранится результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не указано или равно None, возвращается вновь выделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную количеству выходных данных.

wherearray_like, optional

Это условие векторизуется по входу. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае массив out сохранит свое исходное значение. Обратите внимание, что если массив out создается с помощью значения по умолчанию out=None, места в нем, где условие ложно, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию по ufunc.

Возвращает

yndarray

Логарифм по основанию 2 от x. Это скаляр, если x является скаляром.

См. также

log, log10, log1p, emath.log2

Примечания

Введено в версии 1.3.0.

Логарифм — многозначная функция: для каждого x существует бесконечное число z таких, что 2**z = x. Соглашение заключается в возвращении z, мнимая часть которого лежит в [-pi, pi].

Для вещественных типов входных данных log2 всегда возвращает вещественный результат. Для каждого значения, которое нельзя представить как вещественное число или бесконечность, оно возвращает nan и устанавливает флаг ошибки с плавающей запятой invalid.

Для комплексных входных данных log2 является комплексной аналитической функцией, имеющей разрыв ветви [-inf, 0] и является непрерывной сверху на нем. log2 обрабатывает плавающее значение минус ноль как бесконечно малое отрицательное число, соответствующее стандарту C99.

Примеры

>>> x = np.array([0, 1, 2, 2**4])
>>> np.log2(x)
array([-Inf,   0.,   1.,   4.])

>>> xi = np.array([0+1.j, 1, 2+0.j, 4.j])
>>> np.log2(xi)
array([ 0.+2.26618007j,  0.+0.j        ,  1.+0.j        ,  2.+2.26618007j])