numpy.logical_or

numpy.logical_or(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'logical_or'>

Вычисляет логическое ИЛИ элементов x1 и x2 поэлементно.

Параметры

x1, x2array_like

Логическое ИЛИ применяется к элементам x1 и x2. Если x1.shape != x2.shape, они должны быть совместимы для трансляции к общему виду (который становится формой выходных данных).

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

Местоположение, в которое будет сохранён результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой транслируются входные данные. Если не указано или равно None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную числу выходных значений.

wherearray_like, optional

Это условие транслируется по входным данным. В местах, где условие True, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае массив out сохранит своё исходное значение. Обратите внимание, что если неинициализированный массив out создаётся с помощью значения по умолчанию out=None, места в нём, где условие False, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает

yndarray or bool

Логическое значение результата операции логического ИЛИ, применённое к элементам x1 и x2; форма определяется трансляцией. Это скалярное значение, если оба x1 и x2 являются скалярными.

См. также

logical_and, logical_not, logical_xor

bitwise_or

Примеры

>>> np.logical_or(True, False)
True
>>> np.logical_or([True, False], [False, False])
array([ True, False])

>>> x = np.arange(5)
>>> np.logical_or(x < 1, x > 3)
array([ True, False, False, False,  True])

Оператор | может использоваться как сокращение для np.logical_or над булевыми массивами.

>>> a = np.array([True, False])
>>> b = np.array([False, False])
>>> a | b
array([ True, False])