numpy.ma.allclose

ma.allclose(a, b, masked_equal=True, rtol=1e-05, atol=1e-08) [source]

Возвращает True, если два массива попарно равны с заданной точностью.

Эта функция эквивалентна allclose, за исключением того, что значения с маской обрабатываются как равные (по умолчанию) или не равные в зависимости от аргумента masked_equal.

Параметры

a, barray_like

Вводные массивы для сравнения.

masked_equalbool, optional

Указывается, рассматриваются ли значения с маской в a и b как равные (True) или нет (False). По умолчанию они считаются равными.

rtolfloat, optional

Относительная точность. Относительная разница равна rtol * b. По умолчанию 1e-5.

atolfloat, optional

Абсолютная точность. Абсолютная разница равна atol. По умолчанию 1e-8.

Возвращает

ybool

Возвращает True, если два массива равны с заданной точностью, иначе False. Если любой из массивов содержит NaN, возвращается False.

См. также

all, any

numpy.allclose

немаскированный аналог allclose.

Примечания

Если следующее уравнение истинно поэлементно, то allclose возвращает True:

absolute(`a` - `b`) <= (`atol` + `rtol` * absolute(`b`))

Возвращает True, если все элементы a и b равны с учетом заданных допусков.

Примеры

>>> a = np.ma.array([1e10, 1e-7, 42.0], mask=[0, 0, 1])
>>> a
masked_array(data=[10000000000.0, 1e-07, --],
             mask=[False, False,  True],
       fill_value=1e+20)
>>> b = np.ma.array([1e10, 1e-8, -42.0], mask=[0, 0, 1])
>>> np.ma.allclose(a, b)
False

>>> a = np.ma.array([1e10, 1e-8, 42.0], mask=[0, 0, 1])
>>> b = np.ma.array([1.00001e10, 1e-9, -42.0], mask=[0, 0, 1])
>>> np.ma.allclose(a, b)
True
>>> np.ma.allclose(a, b, masked_equal=False)
False

Значения с маской не сравниваются напрямую.

>>> a = np.ma.array([1e10, 1e-8, 42.0], mask=[0, 0, 1])
>>> b = np.ma.array([1.00001e10, 1e-9, 42.0], mask=[0, 0, 1])
>>> np.ma.allclose(a, b)
True
>>> np.ma.allclose(a, b, masked_equal=False)
False