numpy.ma.asarray

ma.asarray(a, dtype=None, order=None) [source]

Преобразовать входные данные в массив с маской заданного типа данных.

Если входные данные уже являются ndarray, копирование не выполняется. Если a является подклассом MaskedArray, возвращается базовый класс MaskedArray.

Параметры

aarray_like

Входные данные в любом виде, который может быть преобразован в массив с маской. Это включает списки, списки кортежей, кортежи, кортежи кортежей, кортежи списков, массивы ndarray и массивы с маской.

dtypedtype, optional

По умолчанию тип данных определяется по входным данным.

order{‘C’, ‘F’}, optional

Представление памяти — строчная (‘C’) или столбцовая (‘FORTRAN’). По умолчанию ‘C’.

Возвращает

outMaskedArray

Интерпретация входных данных a в виде массива с маской.

См. также

asanyarray

Аналогично asarray, но сохраняет подклассы.

Примеры

>>> x = np.arange(10.).reshape(2, 5)
>>> x
array([[0., 1., 2., 3., 4.],
       [5., 6., 7., 8., 9.]])
>>> np.ma.asarray(x)
masked_array(
  data=[[0., 1., 2., 3., 4.],
        [5., 6., 7., 8., 9.]],
  mask=False,
  fill_value=1e+20)
>>> type(np.ma.asarray(x))
<class 'numpy.ma.core.MaskedArray'>