numpy.ma.atleast_1d

ma.atleast_1d(*args, **kwargs) = <numpy.ma.extras._fromnxfunction_allargs object>

Преобразование входных данных в массивы с не менее чем одной размерностью.

Скалярные входные данные преобразуются в одномерные массивы, в то время как многомерные входные данные сохраняются.

Параметры

arys1, arys2, …array_like

Один или несколько входных массивов.

Возвращает

retndarray

Массив или список массивов, каждый с не менее чем одной размерностью. Копии создаются только в случае необходимости.

См. также

atleast_2d, atleast_3d

Примечания

Функция применяется как к данным (_data), так и к маске (_mask), если таковая имеется.

Примеры

>>> np.atleast_1d(1.0)
array([1.])

>>> x = np.arange(9.0).reshape(3,3)
>>> np.atleast_1d(x)
array([[0., 1., 2.],
       [3., 4., 5.],
       [6., 7., 8.]])
>>> np.atleast_1d(x) is x
True

>>> np.atleast_1d(1, [3, 4])
[array([1]), array([3, 4])]