numpy.ma.compress_rowcols
-
ma.compress_rowcols(x, axis=None)[source] -
Удалить строки и/или столбцы 2-мерного массива, содержащие значения маскированных элементов.
Поведение подавления выбирается параметром
axis.- Если ось равна None, подавляются и строки, и столбцы.
- Если ось равна 0, подавляются только строки.
- Если ось равна 1 или -1, подавляются только столбцы.
- Параметры
-
-
xarray_like, MaskedArray -
Массив, над которым выполняется операция. Если это не экземпляр MaskedArray (или если элементы массива не замаскированы),
xинтерпретируется как MaskedArray сmaskустановленным вnomask. Должен быть 2-мерным массивом. -
axisint, optional -
Ось, по которой выполняется операция. По умолчанию None.
-
- Возвращаемые значения
-
-
compressed_arrayndarray -
Сжатый массив.
-
Примеры
>>> x = np.ma.array(np.arange(9).reshape(3, 3), mask=[[1, 0, 0], ... [1, 0, 0], ... [0, 0, 0]]) >>> x masked_array( data=[[--, 1, 2], [--, 4, 5], [6, 7, 8]], mask=[[ True, False, False], [ True, False, False], [False, False, False]], fill_value=999999)>>> np.ma.compress_rowcols(x) array([[7, 8]]) >>> np.ma.compress_rowcols(x, 0) array([[6, 7, 8]]) >>> np.ma.compress_rowcols(x, 1) array([[1, 2], [4, 5], [7, 8]])
© 2005–2021 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.20/reference/generated/numpy.ma.compress_rowcols.html