Spec-Zone.ru › NumPy 1.20

numpy.ma.MaskedArray.anom

метод

ma.MaskedArray.anom(axis=None, dtype=None) [source]

Вычисление аномалий (отклонений от среднего арифметического) вдоль заданной оси.

Возвращает массив аномалий, имеющий ту же форму, что и входной массив, где среднее арифметическое вычисляется вдоль заданной оси.

Параметры
axisint, optional

Ось, по которой вычисляются аномалии. По умолчанию используется среднее значение уплощенного массива в качестве эталона.

dtypedtype, optional
Тип, используемый для вычисления дисперсии. Для массивов целого типа

по умолчанию используется float32; для массивов с плавающей точкой тип совпадает с типом массива.

См. также

mean

Вычисление среднего значения массива.

Примеры

>>> a = np.ma.array([1,2,3])
>>> a.anom()
masked_array(data=[-1.,  0.,  1.],
             mask=False,
       fill_value=1e+20)

© 2005–2021 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.20/reference/generated/numpy.ma.MaskedArray.anom.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API