numpy.ma.MaskedArray.argsort

метод

ma.MaskedArray.argsort(axis=<no value>, kind=None, order=None, endwith=True, fill_value=None) [source]

Возвращает массив индексов, которые сортируют массив вдоль указанной оси. Маскированные значения заполняются предварительно значением fill_value.

Параметры

axisint, optional

Ось, вдоль которой производится сортировка. Если None, по умолчанию, используется уплощенная матрица.

Изменено в версии 1.13.0: Ранее по умолчанию было -1, но это было ошибкой. В будущем по умолчанию будет -1, как изначально планировалось. До тех пор ось следует указывать явно при arr.ndim > 1, чтобы избежать FutureWarning.

kind{‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’, ‘stable’}, optional

Используемый алгоритм сортировки.

orderlist, optional

Если a представляет собой массив с определенными полями, этот аргумент указывает, какие поля сравнивать первыми, вторыми и т. д. Не все поля необходимо указывать.

endwith{True, False}, optional

Следует ли рассматривать пропущенные значения (если таковые имеются) как наибольшие (True) или наименьшие (False) значения. Если массив содержит не замаскированные значения в тех же крайних точках типа данных, порядок этих значений и маскированных значений не определен.

fill_value{var}, optional

Значение, используемое во внутреннем режиме для маскированных значений. Если fill_value не равно None, оно переопределяет endwith.

Возвращает

index_arrayndarray, int

Массив индексов, которые сортируют a вдоль указанной оси. Другими словами, a[index_array] возвращает отсортированный a.

См. также

ma.MaskedArray.sort

Описание используемых алгоритмов сортировки.

lexsort

Неявная устойчивая сортировка с несколькими ключами.

numpy.ndarray.sort

Сортировка на месте.

Примечания

См. sort для заметок по различным алгоритмам сортировки.

Примеры

>>> a = np.ma.array([3,2,1], mask=[False, False, True])
>>> a
masked_array(data=[3, 2, --],
             mask=[False, False,  True],
       fill_value=999999)
>>> a.argsort()
array([1, 0, 2])