numpy.ma.MaskedArray.byteswap

метод

ma.MaskedArray.byteswap(inplace=False)

Меняет порядок байтов элементов массива

Переключает представление данных с малой эндианности на большую эндианность, возвращая массив с изменённым порядком байтов, необязательно на месте. Байтовые строки в массивах не меняются. Вещественная и мнимая части комплексного числа меняются местами индивидуально.

Параметры

inplacebool, optional

Если True, меняет порядок байтов на месте, по умолчанию False.

Возвращает

outndarray

Массив с изменённым порядком байтов. Если inplace равно True, это представление исходного массива.

Примеры

>>> A = np.array([1, 256, 8755], dtype=np.int16)
>>> list(map(hex, A))
['0x1', '0x100', '0x2233']
>>> A.byteswap(inplace=True)
array([  256,     1, 13090], dtype=int16)
>>> list(map(hex, A))
['0x100', '0x1', '0x3322']

Байтовые строки в массивах не меняются

>>> A = np.array([b'ceg', b'fac'])
>>> A.byteswap()
array([b'ceg', b'fac'], dtype='|S3')

A.newbyteorder().byteswap() produces an array with the same values

но представление в памяти отличается

>>> A = np.array([1, 2, 3])
>>> A.view(np.uint8)
array([1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 3, 0, 0, 0, 0, 0,
       0, 0], dtype=uint8)
>>> A.newbyteorder().byteswap(inplace=True)
array([1, 2, 3])
>>> A.view(np.uint8)
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
       0, 3], dtype=uint8)