numpy.ma.MaskedArray.ravel
метод
-
ma.MaskedArray.ravel(order='C')[source] -
Возвращает 1D версию self в виде представления.
- Параметры
-
-
order{‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}, optional -
Элементы
aсчитываются с использованием этого порядка индексов. ‘C’ означает индексирование элементов в стиле C, где индекс последней оси изменяется быстрее, а индекс первой оси — медленнее. ‘F’ означает индексирование элементов в стиле Fortran, где первый индекс изменяется быстрее, а последний — медленнее. Обратите внимание, что опции ‘C’ и ‘F’ не учитывают расположение массива в памяти, а только порядок индексирования осей. ‘A’ означает чтение элементов в порядке индексов Fortran, еслиmявляется Fortran-contiguous в памяти, иначе — в порядке индексов C. ‘K’ означает чтение элементов в порядке их появления в памяти, за исключением перестановки данных при отрицательных шагах. По умолчанию используется порядок индексов ‘C’.
-
- Возвращает
-
- MaskedArray
-
Выходное представление имеет форму
(self.size,)(или(np.ma.product(self.shape),)).
Примеры
>>> x = np.ma.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], mask=[0] + [1,0]*4) >>> x masked_array( data=[[1, --, 3], [--, 5, --], [7, --, 9]], mask=[[False, True, False], [ True, False, True], [False, True, False]], fill_value=999999) >>> x.ravel() masked_array(data=[1, --, 3, --, 5, --, 7, --, 9], mask=[False, True, False, True, False, True, False, True, False], fill_value=999999)
© 2005–2021 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.20/reference/generated/numpy.ma.MaskedArray.ravel.html