Spec-Zone.ru › NumPy 1.20

numpy.ma.MaskedArray.shape

свойство

property ma.MaskedArray.shape

Кортеж размерностей массива.

Свойство shape обычно используется для получения текущей формы массива, но также может использоваться для изменения формы массива на месте, присвоив ему кортеж размерностей массива. Как и в случае с numpy.reshape, одно из новых размерностей формы может быть -1, в этом случае его значение выводится из размера массива и оставшихся размерностей. Изменение формы массива на месте завершится ошибкой, если требуется копия.

См. также

numpy.reshape

аналогичная функция

ndarray.reshape

аналогичный метод

Примеры

>>> x = np.array([1, 2, 3, 4])
>>> x.shape
(4,)
>>> y = np.zeros((2, 3, 4))
>>> y.shape
(2, 3, 4)
>>> y.shape = (3, 8)
>>> y
array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.]])
>>> y.shape = (3, 6)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: total size of new array must be unchanged
>>> np.zeros((4,2))[::2].shape = (-1,)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: Incompatible shape for in-place modification. Use
`.reshape()` to make a copy with the desired shape.

© 2005–2021 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.20/reference/generated/numpy.ma.MaskedArray.shape.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API