numpy.ma.zeros

ma.zeros(shape, dtype=float, order='C', *, like=None) = <numpy.ma.core._convert2ma object>

Возвращает новый массив заданной формы и типа, заполненный нулями.

Параметры

shapeint or tuple of ints

Форма нового массива, например, (2, 3) или 2.

dtypedata-type, optional

Желаемый тип данных для массива, например, numpy.int8. По умолчанию numpy.float64.

order{‘C’, ‘F’}, optional, default: ‘C’

Определяет, хранятся ли многомерные данные в порядке следования строк (стиль C) или столбцов (стиль Fortran) в памяти.

likearray_like

Объект-ссылка, позволяющий создавать массивы, которые не являются массивами NumPy. Если в качестве like передается массив-подобный объект, поддерживающий протокол __array_function__, результат будет определяться им. В этом случае гарантируется создание объекта массива, совместимого с переданным объектом.

Примечание

Ключевое слово like — экспериментальная функция, ожидающая утверждения NEP 35.

Новое в версии 1.20.0.

Возвращает

outndarray

Массив нулей с заданной формой, типом и порядком.

См. также

zeros_like

Возвращает массив нулей с формой и типом входных данных.

empty

Возвращает новый неинициализированный массив.

ones

Возвращает новый массив, устанавливая значения в единицу.

full

Возвращает новый массив заданной формы, заполненный заданным значением.

Примеры

>>> np.zeros(5)
array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.])

>>> np.zeros((5,), dtype=int)
array([0, 0, 0, 0, 0])

>>> np.zeros((2, 1))
array([[ 0.],
       [ 0.]])

>>> s = (2,2)
>>> np.zeros(s)
array([[ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.]])

>>> np.zeros((2,), dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')]) # custom dtype
array([(0, 0), (0, 0)],
      dtype=[('x', '<i4'), ('y', '<i4')])