numpy.matrix.partition

метод

matrix.partition(kth, axis=-1, kind='introselect', order=None)

Переупорядочивает элементы в массиве таким образом, что значение элемента в k-й позиции находится в той позиции, в которой оно было бы в отсортированном массиве. Все элементы, меньшие, чем элемент k-й позиции, перемещаются перед этим элементом, а все равные или большие перемещаются за ним. Порядок элементов в двух разделах не определен.

Новая в версии 1.8.0.

Параметры

kthint or sequence of ints

Индекс элемента для разбиения. Значение k-го элемента будет находиться в своей конечной отсортированной позиции, а все меньшие элементы будут перемещены перед ним, а все равные или большие элементы — за ним. Порядок всех элементов в разделах не определен. Если предоставлена последовательность k-х элементов, все элементы, индексированные k-ми из них, будут разделены в их отсортированные позиции одновременно.

axisint, optional

Ось, по которой выполнять сортировку. По умолчанию -1, что означает сортировку по последней оси.

kind{‘introselect’}, optional

Алгоритм выбора. По умолчанию «introselect».

orderstr or list of str, optional

Когда a является массивом с определенными полями, этот аргумент указывает, какие поля сравнивать сначала, второе и т. д. Одно поле может быть указано как строка, и не все поля нужно указывать, но неуказанные поля все равно будут использоваться в порядке их появления в dtype, чтобы разрешать ничьи.

См. также

numpy.partition

Возвращает разбиение копии массива.

argpartition

Непрямое разбиение.

sort

Полная сортировка.

Примечания

См. np.partition для заметок об различных алгоритмах.

Примеры

>>> a = np.array([3, 4, 2, 1])
>>> a.partition(3)
>>> a
array([2, 1, 3, 4])

>>> a.partition((1, 3))
>>> a
array([1, 2, 3, 4])