numpy.matrix.ravel

метод

matrix.ravel(order='C') [source]

Возвращает сглаженную матрицу.

См. numpy.ravel для более подробной документации.

Параметры

order{‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}, optional

Элементы m считываются с помощью этого порядка индексов. ‘C’ означает чтение элементов в порядке, аналогичном C, где индекс последней оси изменяется быстрее, а индекс первой оси изменяется медленнее. ‘F’ означает чтение элементов в порядке индексов, аналогичном Fortran, где первый индекс изменяется быстрее, а последний индекс изменяется медленнее. Обратите внимание, что опции ‘C’ и ‘F’ не учитывают расположение данных в памяти базового массива, а только порядок индексирования осей. ‘A’ означает чтение элементов в порядке индексов, аналогичном Fortran, если m является Fortran-contiguous в памяти, в противном случае — в порядке, аналогичном C. ‘K’ означает чтение элементов в порядке их расположения в памяти, кроме случаев обращения данных при отрицательных шагах. По умолчанию используется порядок индексирования ‘C’.

Возвращает

retmatrix

Возвращает сглаженную матрицу формы (1, N), где N — количество элементов в исходной матрице. Копия создается только при необходимости.

См. также

matrix.flatten

возвращает подобную выходную матрицу, но всегда копию

matrix.flat

итератор для плоского массива.

numpy.ravel

связанная функция, которая возвращает массив ndarray