numpy.mgrid

numpy.mgrid = <numpy.lib.index_tricks.MGridClass object>

nd_grid экземпляр, который возвращает плотное многомерное «сетку».

Экземпляр numpy.lib.index_tricks.nd_grid, который возвращает плотную (или заполненную) сетку при индексировании, так что каждый возвращаемый аргумент имеет одинаковую форму. Размеры и количество выходных массивов равны числу измерений индексации. Если шаг не является комплексным числом, то конечное значение не включается.

Однако, если шаг — комплексное число (например, 5j), то целая часть его модуля интерпретируется как указание количества точек, которые нужно создать между начальным и конечным значениями, где конечное значение включается.

Возвращает

mesh-grid ndarrays all of the same dimensions

См. также

numpy.lib.index_tricks.nd_grid

класс ogrid и mgrid объекты

ogrid

как mgrid, но возвращает открытые (не заполненные) сетки

r_

конкатенатор массивов

Примеры

>>> np.mgrid[0:5,0:5]
array([[[0, 0, 0, 0, 0],
        [1, 1, 1, 1, 1],
        [2, 2, 2, 2, 2],
        [3, 3, 3, 3, 3],
        [4, 4, 4, 4, 4]],
       [[0, 1, 2, 3, 4],
        [0, 1, 2, 3, 4],
        [0, 1, 2, 3, 4],
        [0, 1, 2, 3, 4],
        [0, 1, 2, 3, 4]]])
>>> np.mgrid[-1:1:5j]
array([-1. , -0.5,  0. ,  0.5,  1. ])