numpy.modf
-
numpy.modf(x, [out1, out2, ]/, [out=(None, None), ]*, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'modf'> -
Возвращает дробную и целую части массива, поэлементно.
Дробная и целая части являются отрицательными, если заданное число отрицательное.
- Параметры
-
-
xarray_like -
Входной массив.
-
outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional -
Место, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не указано или равно None, возвращается новый массив. Кортеж (только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную числу выходов.
-
wherearray_like, optional -
Это условие векторизуется по входу. В местах, где условие истинно, массив
outбудет установлен в результат ufunc. В противном случае массивoutсохранит своё первоначальное значение. Обратите внимание, что если массивoutсоздан с помощью по умолчаниюout=None, места в нём, где условие ложно, останутся неинициализированными. - **kwargs
-
Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.
-
- Возвращает
-
-
y1ndarray -
Дробная часть
x. Это скаляр, еслиxявляется скаляром. -
y2ndarray -
Целая часть
x. Это скаляр, еслиxявляется скаляром.
-
См. также
-
divmod -
divmod(x, 1)эквивалентноmodfс переставленными результатами, за исключением того, что остаток всегда положителен.
Примечания
Для целочисленного входного массива возвращаемые значения являются числами с плавающей точкой.
Примеры
>>> np.modf([0, 3.5]) (array([ 0. , 0.5]), array([ 0., 3.])) >>> np.modf(-0.5) (-0.5, -0)
© 2005–2021 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.20/reference/generated/numpy.modf.html