numpy.nanprod

numpy.nanprod(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=<no value>) [source]

Возвращает произведение элементов массива по заданной оси, обрабатывая значения Not a Number (NaN) как единицы.

Для срезов, состоящих только из NaN или пустых, возвращается единица.

Новая в версии 1.10.0.

Параметры

aarray_like

Массив, содержащий числа, произведение которых требуется. Если a не является массивом, выполняется попытка преобразования.

axis{int, tuple of int, None}, optional

Ось или оси, по которым вычисляется произведение. По умолчанию вычисляется произведение уплощенного массива.

dtypedata-type, optional

Тип возвращаемого массива и аккумулятора, в котором суммируются элементы. По умолчанию используется тип данных a. Исключением является случай, когда a имеет целочисленный тип с меньшей точностью, чем платформа (u)intp. В этом случае значение по умолчанию будет либо (u)int32, либо (u)int64 в зависимости от того, 32-битная или 64-битная платформа.

outndarray, optional

Альтернативный массив вывода, в который нужно поместить результат. По умолчанию None. Если предоставлен, он должен иметь ту же форму, что и ожидаемый результат, но тип будет преобразован при необходимости. Более подробные сведения см. в разделе Определение типа выходных данных. Преобразование NaN в целое число может привести к неожиданным результатам.

keepdimsbool, optional

Если True, оси, по которым выполняется сокращение, остаются в результате как размерности с размером один. С этим параметром результат будет правильно транслироваться по отношению к исходному arr.

Возвращает

nanprodndarray

Возвращается новый массив, содержащий результат, если не задан out, в противном случае возвращается он.

См. также

numpy.prod

Произведение по массиву с распространением NaN.

isnan

Показывает, какие элементы являются NaN.

Примеры

>>> np.nanprod(1)
1
>>> np.nanprod([1])
1
>>> np.nanprod([1, np.nan])
1.0
>>> a = np.array([[1, 2], [3, np.nan]])
>>> np.nanprod(a)
6.0
>>> np.nanprod(a, axis=0)
array([3., 2.])