numpy.nansum

numpy.nansum(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=<no value>) [source]

Возвращает сумму элементов массива по заданной оси, обрабатывая значения Not a Number (NaN) как ноль.

В версиях NumPy ≤ 1.9.0 для срезов, содержащих только NaN или пустых, возвращается Nan. В более поздних версиях возвращается ноль.

Параметры

aarray_like

Массив, содержащий числа, сумма которых требуется. Если a не является массивом, выполняется попытка преобразования.

axis{int, tuple of int, None}, optional

Ось или оси, по которым вычисляется сумма. По умолчанию вычисляется сумма сплющенного массива.

dtypedata-type, optional

Тип возвращаемого массива и аккумулятора, в котором суммируются элементы. По умолчанию используется тип данных a. Исключением является случай, когда a имеет целочисленный тип с меньшей точностью, чем платформа (u)intp. В этом случае значение по умолчанию будет либо (u)int32, либо (u)int64, в зависимости от того, 32-битная или 64-битная платформа. Для чисел с плавающей запятой тип данных должен быть с плавающей запятой.

Добавлена в версии 1.8.0.

outndarray, optional

Альтернативный выходной массив, в который помещается результат. Значение по умолчанию — None. Если указан, он должен иметь ту же форму, что и ожидаемый результат, но тип будет преобразован при необходимости. Дополнительные сведения см. в разделе Определение типа выходных данных. Преобразование NaN в целое число может привести к непредсказуемым результатам.

Добавлена в версии 1.8.0.

keepdimsbool, optional

Если это значение установлено в True, оси, по которым выполняется суммирование, остаются в результате в качестве измерений с размером один. С этим вариантом результат будет правильно транслироваться по отношению к исходному a.

Если значение отличается от значения по умолчанию, то keepdims будет передано в методы mean или sum подклассов ndarray. Если методы подклассов не реализуют keepdims, будут вызваны исключения.

Добавлена в версии 1.8.0.

Возвращает

nansumndarray.

Возвращается новый массив, содержащий результат, если не указан out, в противном случае возвращается он. Результат имеет тот же размер, что и a, и ту же форму, что и a, если axis не равно None или a является одномерным массивом.

См. также

numpy.sum

Сумма по массиву с распространением NaN.

isnan

Показывает, какие элементы равны NaN.

isfinite

Показывает, какие элементы не равны NaN или +/-inf.

Примечания

Если присутствуют как положительная, так и отрицательная бесконечность, сумма будет числом Not A Number (NaN).

Примеры

>>> np.nansum(1)
1
>>> np.nansum([1])
1
>>> np.nansum([1, np.nan])
1.0
>>> a = np.array([[1, 1], [1, np.nan]])
>>> np.nansum(a)
3.0
>>> np.nansum(a, axis=0)
array([2.,  1.])
>>> np.nansum([1, np.nan, np.inf])
inf
>>> np.nansum([1, np.nan, np.NINF])
-inf
>>> from numpy.testing import suppress_warnings
>>> with suppress_warnings() as sup:
...     sup.filter(RuntimeWarning)
...     np.nansum([1, np.nan, np.inf, -np.inf]) # both +/- infinity present
nan