numpy.ndarray.partition

метод

ndarray.partition(kth, axis=-1, kind='introselect', order=None)

Переупорядочивает элементы в массиве таким образом, что значение элемента в позиции k находится в той позиции, в которой оно находилось бы в отсортированном массиве. Все элементы, меньшие элемента в k-ой позиции, перемещаются перед ним, а все равные или большие - после него. Порядок элементов в двух разделах не определен.

Новый в версии 1.8.0.

Параметры

kthint or sequence of ints

Индекс элемента для разделения. Значение элемента в k-ой позиции будет находиться в своей конечной отсортированной позиции, а все меньшие элементы будут перемещены перед ним, а все равные или большие элементы - после него. Порядок всех элементов в разделах не определен. Если указана последовательность k, все элементы, индексированные k, будут разделены на их отсортированное положение одновременно.

axisint, optional

Ось, по которой сортировать. По умолчанию -1, что означает сортировку по последней оси.

kind{‘introselect’}, optional

Алгоритм выбора. По умолчанию «introselect».

orderstr or list of str, optional

Когда a является массивом с определенными полями, этот аргумент указывает, какие поля сравнивать в первую, вторую и т.д. очередь. Одно поле может быть указано как строка, и не все поля необходимо указывать, но неуказанные поля все равно будут использоваться в том порядке, в котором они появляются в dtype, чтобы разбить ничьи.

См. также

numpy.partition

Возвращает разделенную копию массива.

argpartition

Непрямое разделение.

sort

Полная сортировка.

Примечания

См. np.partition для заметок об различных алгоритмах.

Примеры

>>> a = np.array([3, 4, 2, 1])
>>> a.partition(3)
>>> a
array([2, 1, 3, 4])

>>> a.partition((1, 3))
>>> a
array([1, 2, 3, 4])