numpy.ndarray.shape

атрибут

ndarray.shape

Кортеж размерностей массива.

Свойство shape обычно используется для получения текущей размерности массива, но также может быть использовано для изменения размерности массива на месте, присваивая ему кортеж размерностей. Как и в случае с numpy.reshape, одна из новых размерностей может быть -1, в этом случае её значение выводится из размера массива и оставшихся размерностей. Изменение размерности массива на месте не удастся, если требуется копирование.

См. также

numpy.reshape

аналогичная функция

ndarray.reshape

аналогичный метод

Примеры

>>> x = np.array([1, 2, 3, 4])
>>> x.shape
(4,)
>>> y = np.zeros((2, 3, 4))
>>> y.shape
(2, 3, 4)
>>> y.shape = (3, 8)
>>> y
array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.]])
>>> y.shape = (3, 6)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: total size of new array must be unchanged
>>> np.zeros((4,2))[::2].shape = (-1,)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: Incompatible shape for in-place modification. Use
`.reshape()` to make a copy with the desired shape.