numpy.negative

numpy.negative(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'negative'>

Числовое отрицание, поэлементное.

Параметры

xarray_like or scalar

Входной массив.

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

Расположение, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой ведут входы. Если не указано или равно None, возвращается свежевыделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную количеству выходов.

wherearray_like, optional

Это условие транслируется по входу. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае массив out сохранит своё исходное значение. Обратите внимание, что если массив out инициализирован не был через стандартный out=None, места в нём, где условие ложно, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию по ufunc.

Возвращает

yndarray or scalar

Возвращаемый массив или скаляр: y = -x. Это скаляр, если x является скаляром.

Примеры

>>> np.negative([1.,-1.])
array([-1.,  1.])

Унарный оператор - может использоваться в сокращённой форме для np.negative на nd-массивах.

>>> x1 = np.array(([1., -1.]))
>>> -x1
array([-1.,  1.])