numpy.polynomial.hermite_e.hermeder

polynomial.hermite_e.hermeder(c, m=1, scl=1, axis=0) [source]

Дифференцирование ряда Эрмита вида E.

Возвращает коэффициенты ряда c после дифференцирования m раз вдоль axis. На каждой итерации результат умножается на scl (коэффициент масштабирования используется для линейного преобразования переменной). Аргумент c представляет массив коэффициентов от младшего к старшему степенному члену вдоль каждой оси, например, [1,2,3] представляет ряд 1*He_0 + 2*He_1 + 3*He_2 , а [[1,2],[1,2]] представляет 1*He_0(x)*He_0(y) + 1*He_1(x)*He_0(y) + 2*He_0(x)*He_1(y) + 2*He_1(x)*He_1(y) , если axis=0 является x и axis=1 является y.

Parameters

carray_like

Массив коэффициентов ряда Эрмита E. Если c многомерен, то различные оси соответствуют различным переменным, а степень на каждой оси задаётся соответствующим индексом.

mint, optional

Число производных, которое нужно вычислить, должно быть неотрицательным. (По умолчанию: 1)

sclscalar, optional

Каждое дифференцирование умножается на scl. Конечный результат умножается на scl**m. Это используется для линейного изменения переменной. (По умолчанию: 1)

axisint, optional

Ось, по которой берётся производная. (По умолчанию: 0).

Введено в версии 1.7.0.

Returns

derndarray

Ряд Эрмита E производной.

См. также

hermeint

Примечания

В общем случае результат дифференцирования ряда Эрмита E не похож на результат той же операции с рядом степеней. Таким образом, результат этой функции может быть «неинтуитивным», хотя и верным; см. раздел «Примеры» ниже.

Примеры

>>> from numpy.polynomial.hermite_e import hermeder
>>> hermeder([ 1.,  1.,  1.,  1.])
array([1.,  2.,  3.])
>>> hermeder([-0.25,  1.,  1./2.,  1./3.,  1./4 ], m=2)
array([1.,  2.,  3.])