numpy.polynomial.legendre.legval

polynomial.legendre.legval(x, c, tensor=True) [source]

Вычисление значения многочлена Лежандра в точках x.

Если c имеет длину n + 1, эта функция возвращает значение:

Параметр x преобразуется в массив только в том случае, если он является кортежем или списком, в противном случае он обрабатывается как скаляр. В любом случае, либо x, либо его элементы должны поддерживать умножение и сложение как с самими собой, так и с элементами c.

Если c является одномерным массивом, то p(x) будет иметь такую же форму, как и x. Если c является многомерным, то форма результата зависит от значения tensor. Если tensor имеет значение true, форма будет c.shape[1:] + x.shape. Если tensor имеет значение false, форма будет c.shape[1:]. Обратите внимание, что скаляры имеют форму ( ,).

Коэффициенты с нулевыми значениями в конце будут использоваться в вычислении, поэтому от них следует избегать, если эффективность является проблемой.

Parameters

xarray_like, compatible object

Если x является списком или кортежем, он преобразуется в массив ndarray, в противном случае он остается неизменным и обрабатывается как скаляр. В любом случае, x или его элементы должны поддерживать сложение и умножение как с самими собой, так и с элементами c.

carray_like

Массив коэффициентов, отсортированных так, что коэффициенты для членов степени n содержатся в c[n]. Если c является многомерным, оставшиеся индексы перечисляют несколько многочленов. В двумерном случае коэффициенты можно рассматривать как хранящиеся в столбцах c.

tensorboolean, optional

Если True, форма массива коэффициентов расширяется с единицами справа, по одной для каждой размерности x. Скаляры имеют размерность 0 для этого действия. В результате каждый столбец коэффициентов в c вычисляется для каждого элемента x. Если False, x транслируется по столбцам c для вычисления. Этот ключевой параметр полезен, когда c является многомерным. Значение по умолчанию равно True.

Добавлена в версии 1.7.0.

Returns

valuesndarray, algebra_like

Форма возвращаемого значения описана выше.

См. также

legval2d, leggrid2d, legval3d, leggrid3d

Примечания

Для вычисления используется рекурсия Кленшоу, также известная как синтетическое деление.