numpy.ravel_multi_index

numpy.ravel_multi_index(multi_index, dims, mode='raise', order='C')

Преобразует кортеж массивов индексов в массив плоских индексов, применяя режимы обработки границ к многомерному индексу.

Параметры

multi_indextuple of array_like

Кортеж целочисленных массивов, по одному массиву для каждого измерения.

dimstuple of ints

Форма массива, в который индексы из multi_index применяются.

mode{‘raise’, ‘wrap’, ‘clip’}, optional

Определяет, как обрабатываются индексы, выходящие за пределы. Может указать один режим или кортеж режимов, по одному режиму на индекс.

• ‘raise’ – генерировать ошибку (по умолчанию)
• ‘wrap’ – обёртывание
• ‘clip’ – обрезка до диапазона

В режиме ‘clip’ отрицательный индекс, который обычно обёртывался, обрезается до 0.

order{‘C’, ‘F’}, optional

Определяет, следует ли рассматривать многомерный индекс как индекс в порядке следования строк (стиль C) или столбцов (стиль Fortran).

Возвращает

raveled_indicesndarray

Массив индексов в плоском представлении массива с измерениями dims.

См. также

unravel_index

Примечания

Введено в версии 1.6.0.

Примеры

>>> arr = np.array([[3,6,6],[4,5,1]])
>>> np.ravel_multi_index(arr, (7,6))
array([22, 41, 37])
>>> np.ravel_multi_index(arr, (7,6), order='F')
array([31, 41, 13])
>>> np.ravel_multi_index(arr, (4,6), mode='clip')
array([22, 23, 19])
>>> np.ravel_multi_index(arr, (4,4), mode=('clip','wrap'))
array([12, 13, 13])

>>> np.ravel_multi_index((3,1,4,1), (6,7,8,9))
1621