numpy.recarray.itemset

метод

recarray.itemset(*args)

Вставка скаляра в массив (скаляр приводится к типу данных массива, если это возможно)

Должно быть как минимум 1 аргумент, и последний аргумент определяется как item. Затем, a.itemset(*args) эквивалентно, но быстрее, чем a[args] = item. Элемент должен быть скалярным значением, и args должен выбрать один элемент в массиве a.

Параметры

*argsArguments

Если один аргумент: скаляр, используется только в том случае, если a имеет размер 1. Если два аргумента: последний аргумент — значение, которое нужно установить, и он должен быть скаляром, первый аргумент определяет расположение отдельного элемента массива. Это может быть целое число или кортеж.

Примечания

По сравнению с синтаксисом индексирования, itemset обеспечивает некоторое ускорение при размещении скаляра в определённом месте в ndarray, если это необходимо. Однако, это обычно не рекомендуется: помимо прочего, это усложняет вид кода. Также, при использовании itemset (и item) внутри цикла, убедитесь, что вы присваиваете методы локальной переменной, чтобы избежать поиска атрибута на каждой итерации цикла.

Примеры

>>> np.random.seed(123)
>>> x = np.random.randint(9, size=(3, 3))
>>> x
array([[2, 2, 6],
       [1, 3, 6],
       [1, 0, 1]])
>>> x.itemset(4, 0)
>>> x.itemset((2, 2), 9)
>>> x
array([[2, 2, 6],
       [1, 0, 6],
       [1, 0, 9]])