numpy.recarray.resize

метод

recarray.resize(new_shape, refcheck=True)

Изменение формы и размера массива на месте.

Параметры

new_shapetuple of ints, or n ints

Форма изменённого массива.

refcheckbool, optional

Если False, счётчик ссылок не будет проверен. Значение по умолчанию — True.

Возвращает

None

Возможные исключения

ValueError

Если массив a не владеет своими данными или существуют ссылки или представления на них, и память данных должна быть изменена. Только PyPy: всегда будет выбрасывать исключение, если память данных должна быть изменена, так как нет надёжного способа определить, существуют ли ссылки или представления на неё.

SystemError

Если указан параметр order. Это поведение является ошибкой в NumPy.

См. также

resize

Возвращает новый массив с заданной формой.

Примечания

При необходимости перевыделяется память для области данных.

Изменить размер можно только для непрерывных массивов (элементы данных расположены последовательно в памяти).

Цель проверки счётчика ссылок — гарантировать, что вы не используете этот массив в качестве буфера для другого объекта Python, а затем не перевыделяете память. Однако счётчики ссылок могут увеличиваться и другими способами, поэтому если вы уверены, что не разделяете память этого массива с другим объектом Python, то можете безопасно установить refcheck в False.

Примеры

Уменьшение размера массива: массив сглаживается (в порядке хранения данных в памяти), изменяется размер и форма:

>>> a = np.array([[0, 1], [2, 3]], order='C')
>>> a.resize((2, 1))
>>> a
array([[0],
       [1]])

>>> a = np.array([[0, 1], [2, 3]], order='F')
>>> a.resize((2, 1))
>>> a
array([[0],
       [2]])

Увеличение размера массива: как выше, но пропущенные элементы заполняются нулями:

>>> b = np.array([[0, 1], [2, 3]])
>>> b.resize(2, 3) # new_shape parameter doesn't have to be a tuple
>>> b
array([[0, 1, 2],
       [3, 0, 0]])

Ссылка на массив предотвращает изменение размера…

>>> c = a
>>> a.resize((1, 1))
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: cannot resize an array that references or is referenced ...

Если refcheck равно False:

>>> a.resize((1, 1), refcheck=False)
>>> a
array([[0]])
>>> c
array([[0]])