numpy.right_shift

numpy.right_shift(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'right_shift'>

Сдвигает биты целого числа вправо.

Биты сдвигаются вправо x2. Поскольку внутреннее представление чисел в двоичном формате, эта операция эквивалентна делению x1 на 2**x2.

Параметры

x1array_like, int

Входные значения.

x2array_like, int

Количество битов для удаления справа от x1. Если x1.shape != x2.shape, они должны быть совместимы для трансляции в общую форму (которая становится формой выходных данных).

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

Место, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, на которую передаются входные данные. Если не указано или равно None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную количеству выходов.

wherearray_like, optional

Это условие транслируется по входным данным. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен на результат ufunc. В противном случае массив out сохранит свое первоначальное значение. Обратите внимание, что если массив out создаётся без инициализации через значение по умолчанию out=None, места в нём, где условие ложно, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию по ufunc.

Возвращает

outndarray, int

Возвращает x1 с битами, сдвинутыми x2 раз вправо. Это скалярное значение, если и x1 и x2 являются скалярными.

См. также

left_shift

Сдвигает биты целого числа влево.

binary_repr

Возвращает двоичное представление входного числа в виде строки.

Примеры

>>> np.binary_repr(10)
'1010'
>>> np.right_shift(10, 1)
5
>>> np.binary_repr(5)
'101'

>>> np.right_shift(10, [1,2,3])
array([5, 2, 1])

Оператор >> может использоваться в качестве сокращения для np.right_shift над массивами nd.

>>> x1 = 10
>>> x2 = np.array([1,2,3])
>>> x1 >> x2
array([5, 2, 1])