numpy.seterrcall

numpy.seterrcall(func) [source]

Установить функцию обратного вызова или объект журнала для ошибок с плавающей запятой.

Есть два способа захвата сообщений об ошибках с плавающей запятой. Первый — установить обработчик ошибок в ‘call’, используя seterr. Затем установить вызываемую функцию с помощью этой функции.

Второй способ — установить обработчик ошибок в ‘log’, используя seterr. Ошибки с плавающей запятой затем вызывают вызов метода ‘write’ предоставленного объекта.

Параметры

funccallable f(err, flag) or object with write method

Функция, вызываемая при ошибках с плавающей запятой (‘call’-режим) или объект, метод ‘write’ которого используется для протоколирования таких сообщений (‘log’-режим).

Функция вызова принимает два аргумента. Первый — строка, описывающая тип ошибки (например, “деление на ноль”, “переполнение”, “потеря точности”, или “неверное значение”), а второй — флаг состояния. Флаг — это байт, четыре младших бита которого указывают на тип ошибки, один из “деление”, “переполнение”, “потеря точности”, “неверное значение”:

[0 0 0 0 divide over under invalid]

Другими словами, flags = divide + 2*over + 4*under + 8*invalid.

Если предоставлен объект, его метод write должен принимать один аргумент — строку.

Возвращаемые значения

hcallable, log instance or None

Предыдущий обработчик ошибок.

См. также

seterr, geterr, geterrcall

Примеры

Обработка ошибок:

>>> def err_handler(type, flag):
...     print("Floating point error (%s), with flag %s" % (type, flag))
...

>>> saved_handler = np.seterrcall(err_handler)
>>> save_err = np.seterr(all='call')
>>> from collections import OrderedDict

>>> np.array([1, 2, 3]) / 0.0
Floating point error (divide by zero), with flag 1
array([inf, inf, inf])

>>> np.seterrcall(saved_handler)
<function err_handler at 0x...>
>>> OrderedDict(sorted(np.seterr(**save_err).items()))
OrderedDict([('divide', 'call'), ('invalid', 'call'), ('over', 'call'), ('under', 'call')])

Протоколирование сообщений об ошибках:

>>> class Log:
...     def write(self, msg):
...         print("LOG: %s" % msg)
...

>>> log = Log()
>>> saved_handler = np.seterrcall(log)
>>> save_err = np.seterr(all='log')

>>> np.array([1, 2, 3]) / 0.0
LOG: Warning: divide by zero encountered in true_divide
array([inf, inf, inf])

>>> np.seterrcall(saved_handler)
<numpy.core.numeric.Log object at 0x...>
>>> OrderedDict(sorted(np.seterr(**save_err).items()))
OrderedDict([('divide', 'log'), ('invalid', 'log'), ('over', 'log'), ('under', 'log')])