numpy.spacing

numpy.spacing(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'spacing'>

Возвращает расстояние между x и ближайшим смежным числом.

Параметры

xarray_like

Значения, для которых необходимо найти расстояние.

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

Расположение, в котором хранится результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой ведут входные данные. Если не указано или равно None, возвращается свежевыделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную количеству выходов.

wherearray_like, optional

Это условие транслируется по входу. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае массив out сохранит свое исходное значение. Обратите внимание, что если массив out создается с помощью значения по умолчанию out=None, в местах, где условие ложно, он останется неинициализированным.

**kwargs

Для других ключевых только аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает

outndarray or scalar

Расстояние между значениями x. Это скаляр, если x является скаляром.

Примечания

Его можно рассматривать как обобщение EPS: spacing(np.float64(1)) == np.finfo(np.float64).eps, и не должно быть никакого представимого числа между x + spacing(x) и x для любого конечного x.

Расстояние от +- inf и NaN равно NaN.

Примеры

>>> np.spacing(1) == np.finfo(np.float64).eps
True