numpy.square

numpy.square(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'square'>

Возвращает элемент-по-элементу квадрат входных данных.

Параметры

xarray_like

Входные данные.

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

Расположение, в котором хранится результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не указано или равно None, возвращается вновь выделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную числу выходов.

wherearray_like, optional

Это условие векторизуется по входу. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае массив out сохранит свое исходное значение. Обратите внимание, что если массив out создается через значение по умолчанию out=None, позиции в нем, где условие ложно, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает

outndarray or scalar

Элемент-по-элементу x*x, с той же формой и типом данных, что и x. Это скаляр, если x скаляр.

См. также

numpy.linalg.matrix_power

sqrt

power

Примеры

>>> np.square([-1j, 1])
array([-1.-0.j,  1.+0.j])