numpy.tril_indices
-
numpy.tril_indices(n, k=0, m=None)[source] -
Возвращает индексы для нижней треугольной части массива (n, m).
- Параметры
-
-
nint -
Размер строки массивов, для которых возвращённые индексы будут валидны.
-
kint, optional -
Смещение диагонали (подробнее см.
tril). -
mint, optional -
Добавлена в версии 1.9.0.
Размер столбца массивов, для которых возвращённые массивы будут валидны. По умолчанию
mпринимается равнымn.
-
- Возвращает
-
-
indstuple of arrays -
Индексы для треугольника. Возвращаемая кортеж содержит два массива, каждый из которых содержит индексы по одному измерению массива.
-
См. также
-
triu_indices -
аналогичная функция для верхнего треугольника.
-
mask_indices -
обобщённая функция, принимающая произвольную функцию маски.
-
tril,triu
Примечания
Добавлена в версии 1.4.0.
Примеры
Вычислить два разных набора индексов для доступа к массивам 4x4, один для нижней треугольной части, начиная с главной диагонали, а другой - начиная с двух диагоналей правее:
>>> il1 = np.tril_indices(4) >>> il2 = np.tril_indices(4, 2)
Вот как они могут быть использованы с образцовым массивом:
>>> a = np.arange(16).reshape(4, 4) >>> a array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]])Оба для индексирования:
>>> a[il1] array([ 0, 4, 5, ..., 13, 14, 15])
И для присваивания значений:
>>> a[il1] = -1 >>> a array([[-1, 1, 2, 3], [-1, -1, 6, 7], [-1, -1, -1, 11], [-1, -1, -1, -1]])Эти индексы покрывают почти весь массив (две диагонали справа от главной):
>>> a[il2] = -10 >>> a array([[-10, -10, -10, 3], [-10, -10, -10, -10], [-10, -10, -10, -10], [-10, -10, -10, -10]])
© 2005–2021 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.20/reference/generated/numpy.tril_indices.html