numpy.ufunc.at

метод

ufunc.at(a, indices, b=None, /)

Выполняет операцию «в месте» без буферизации для операнда ‘a’ для элементов, указанных в ‘indices’. Для унарной функции сложения этот метод эквивалентен a[indices] += b, за исключением того, что результаты накапливаются для элементов, на которые ссылаются несколько индексов. Например, a[[0,0]] += 1 увеличит первый элемент только один раз из-за буферизации, тогда как add.at(a, [0,0], 1) увеличит первый элемент дважды.

Введено в версии 1.8.0.

Параметры

aarray_like

Массив, для которого выполняется операция «в месте».

indicesarray_like or tuple

Псевдо-индекс или объект среза для индексирования в первый операнд. Если первый операнд имеет несколько измерений, индексы могут быть кортежем из псевдо-индексов или объектов срезов.

barray_like

Второй операнд для функций, требующих двух операндов. Операнд должен быть совместим с первым операндом после индексирования или среза.

Примеры

Установить элементы 0 и 1 в их отрицательные значения:

>>> a = np.array([1, 2, 3, 4])
>>> np.negative.at(a, [0, 1])
>>> a
array([-1, -2,  3,  4])

Увеличить элементы 0 и 1, и увеличить элемент 2 дважды:

>>> a = np.array([1, 2, 3, 4])
>>> np.add.at(a, [0, 1, 2, 2], 1)
>>> a
array([2, 3, 5, 4])

Добавить элементы 0 и 1 в первом массиве ко второму массиву и сохранить результаты в первом массиве:

>>> a = np.array([1, 2, 3, 4])
>>> b = np.array([1, 2])
>>> np.add.at(a, [0, 1], b)
>>> a
array([2, 4, 3, 4])