numpy.random.Generator.beta

метод

random.Generator.beta(a, b, size=None)

Генерация выборок из бета-распределения.

Бета-распределение является частным случаем Дирихле-распределения и связано с гамма-распределением. Его функция плотности вероятности:

$f(x; a,b) = \frac{1}{B(\alpha, \beta)} x^{\alpha - 1} (1 - x)^{\beta - 1},$

где нормализация, B, — бета-функция:

$B(\alpha, \beta) = \int_0^1 t^{\alpha - 1} (1 - t)^{\beta - 1} dt.$

Часто используется в байесовском выводе и при работе со статистиками порядка.

Параметры

afloat or array_like of floats: Альфа, положительное значение (>0).
bfloat or array_like of floats: Бета, положительное значение (>0).
sizeint or tuple of ints, optional: Форма выходных данных. Если заданная форма, например, (m, n, k), тогда генерируется m * n * k выборок. Если размерность None (по умолчанию), возвращается одно значение, если a и b являются скалярами. В противном случае, генерируется np.broadcast(a, b).size выборок.

Возвращаемое значение

outndarray or scalar: Выборка, сгенерированная из бета-распределения с заданными параметрами.