numpy.random.Generator.geometric

метод

random.Generator.geometric(p, size=None)

Генерирует выборки из геометрического распределения.

Опыты Бернулли — это эксперименты с одним из двух исходов: успехом или неудачей (например, подбрасывание монеты). Геометрическое распределение моделирует количество испытаний, которое необходимо провести, чтобы достичь успеха. Поэтому оно определено на положительных целых числах, k = 1, 2, ....

Функция распределения вероятностей геометрического распределения

где p — вероятность успеха отдельного испытания.

Параметры

pfloat or array_like of floats

Вероятность успеха отдельного испытания.

sizeint or tuple of ints, optional

Форма выходных данных. Если заданная форма, например, (m, n, k), то генерируется m * n * k выборок. Если размер равен None (по умолчанию), возвращается единственное значение, если p — скаляр. В противном случае генерируется np.array(p).size выборок.

Возвращаемое значение

outndarray or scalar

Сгенерированные выборки из параметризованного геометрического распределения.

Примеры

Генерирует десять тысяч значений из геометрического распределения, с вероятностью отдельного успеха, равной 0.35:

>>> z = np.random.default_rng().geometric(p=0.35, size=10000)

Сколько испытаний завершилось успехом после одного запуска?

>>> (z == 1).sum() / 10000.
0.34889999999999999 #random