numpy.random.Generator.standard_exponential

метод

random.Generator.standard_exponential(size=None, dtype=np.float64, method='zig', out=None)

Генерирует выборки из стандартного экспоненциального распределения.

standard_exponential идентичен экспоненциальному распределению со значением параметра масштаба 1.

Параметры

sizeint or tuple of ints, optional

Форма выходного массива. Если заданная форма, например, (m, n, k), то генерируется m * n * k выборок. По умолчанию None, в этом случае возвращается одно значение.

dtypedtype, optional

Желаемый тип данных результата, поддерживаются только float64 и float32. Порядок байтов должен быть родным. Значение по умолчанию — np.float64.

methodstr, optional

Либо ‘inv’, либо ‘zig’. ‘inv’ использует метод обратного преобразования по умолчанию. ‘zig’ использует намного более быстрый метод Зиггурата Марсалья и Цанга.

outndarray, optional

Альтернативный массив вывода, в котором разместить результат. Если размер не None, он должен иметь ту же форму, что и предоставленный размер, и должен соответствовать типу выходных значений.

Возвращает

outfloat or ndarray

Сгенерированные выборки.

Примеры

Выходной массив 3x8000:

>>> n = np.random.default_rng().standard_exponential((3, 8000))