numpy.random.triangular

random.triangular(left, mode, right, size=None)

Генерация выборок из треугольного распределения на интервале [left, right].

Треугольное распределение — это непрерывное вероятностное распределение с нижним пределом left, пиком в mode и верхним пределом right. В отличие от других распределений, эти параметры напрямую определяют форму функции плотности вероятности.

Примечание

Новый код должен использовать метод triangular экземпляра default_rng(); см. Быстрый старт.

Параметры

leftfloat or array_like of floats: Нижний предел.
modefloat or array_like of floats: Значение, в котором происходит пик распределения. Значение должно удовлетворять условию left <= mode <= right.
rightfloat or array_like of floats: Верхний предел, должен быть больше left.
sizeint or tuple of ints, optional: Форма выходных данных. Если заданная форма, например, (m, n, k), то генерируются m * n * k выборок. Если размер равен None (по умолчанию), возвращается одно значение, если left, mode, и right являются скалярами. В противном случае генерируются np.broadcast(left, mode, right).size выборок.

Возвращаемое значение

outndarray or scalar: Сгенерированные выборки из параметризованного треугольного распределения.

См. также

Generator.triangular: который следует использовать в новом коде.

Примечания

Функция плотности вероятности для треугольного распределения:

$P(x;l, m, r) = \begin{cases} \frac{2(x-l)}{(r-l)(m-l)}& \text{for $l \leq x \leq m$},\\ \frac{2(r-x)}{(r-l)(r-m)}& \text{for $m \leq x \leq r$},\\ 0& \text{otherwise}. \end{cases}$

Треугольное распределение часто используется в плохо определенных задачах, где неизвестно базовое распределение, но существуют некоторые знания о границах и режиме. Часто используется в симуляциях.

Ссылки

1: Википедия, “Треугольное распределение” https://en.wikipedia.org/wiki/Triangular_distribution

Примеры

Генерация значений из распределения и построение гистограммы:

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> h = plt.hist(np.random.triangular(-3, 0, 8, 100000), bins=200,
...              density=True)
>>> plt.show()

../../../_images/numpy-random-triangular-1.png

© 2005–2021 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.20/reference/random/generated/numpy.random.triangular.html