Примечания к выпуску

• 1.20.0
  • Новые функции
    • Класс random.Generator получил новую функцию permuted.
    • sliding_window_view предоставляет вид сдвижного окна для массивов NumPy
    • numpy.broadcast_shapes — новая функция, доступная пользователю
  • Устаревшие функции
    • Использование псевдонимов встроенных типов, таких как np.int, устарело
    • Передача shape=None функциям с необязательным аргументом формы устарело
    • Ошибки индексирования будут сообщаться, даже когда результат индекса пуст
    • Неточные совпадения для mode и searchside устарели
    • Устаревание numpy.dual
    • outer и ufunc.outer устарели для матриц
    • Дополнительные типы числового стиля устарели
    • Метод ndincr класса ndindex устарел
    • Объекты ArrayLike, не определяющие __len__ и __getitem__
  • Будущие изменения
    • Массивы не могут использовать типы данных подмассивов
  • Истекшие устаревания
    • Функции финансовых расчетов удалены
  • Примечания по совместимости
    • isinstance(dtype, np.dtype) и не type(dtype) is not np.dtype
    • Преобразование того же типа в concatenate с axis=None
    • Скаляры NumPy преобразуются при присваивании массивам
    • Изменения в приведении типов массивов при смешивании строк и других типов
    • Реструктуризация приведения типов массивов
    • Запись в результат numpy.broadcast_arrays экспортирует буферы только для чтения
    • Имена типов числового стиля были удалены из словарей типов
    • Функция operator.concat теперь вызывает исключение TypeError для аргументов массивов
    • Атрибут nickname удален из ABCPolyBase
    • Преобразование float->timedelta и uint64->timedelta вызовет исключение TypeError
    • numpy.genfromtxt теперь правильно распаковывает структурированные массивы
    • mgrid, r_, и т.д. последовательно возвращают правильные результаты для входных данных с точностью, отличной от по умолчанию
    • Индексы булевых массивов с несовпадающими формами теперь корректно возвращают IndexError
    • Ошибки преобразования прерывают итерацию
    • Код, сгенерированный f2py, может возвращать строки Unicode вместо строк байтов
    • Первый элемент кортежа __array_interface__["data"] должен быть целым числом
    • poly1d учитывает тип данных всех нулевого аргумента
    • Файл numpy.i для swig работает только с Python 3.
    • Обнаружение типа данных void в np.array
  • Изменения в API C
    • Макрос PyArray_DescrCheck изменен
    • Изменен размер np.ndarray и np.void_

• • Новые возможности
    • аргумент ключевого слова where для функций numpy.all и numpy.any
    • аргумент ключевого слова where для функций numpy mean, std, var
    • norm=backward, forward ключевые параметры для функций numpy.fft
    • Библиотека NumPy теперь типизирована
    • numpy.typing доступна во время выполнения
    • Новый атрибут __f2py_numpy_version__ для модулей, сгенерированных f2py.
    • Тестирование mypy может выполняться через runtests.py
    • Инвертирован порядок определения BLAS/LAPACK, заданный пользователем
    • Разрешить передачу аргументов оптимизации для сборки asv
    • Теперь поддерживается компилятор NVIDIA HPC SDK nvfortran
    • Опция dtype для cov и corrcoef
  • Улучшения
    • Улучшенное представление полиномов в строковом формате (__str__)
    • Удаление библиотеки Accelerate в качестве кандидата на библиотеку LAPACK
    • Массивы объектов, содержащие многострочные объекты, имеют более читаемое представление repr
    • Concatenate поддерживает предоставление выходного типа данных
    • Потокобезопасные обратные вызовы f2py
    • numpy.core.records.fromfile теперь поддерживает объекты типа «подобный файлу»
    • Добавлена поддержка RPATH в AIX для distutils
    • Использование компилятора f90, указанного в аргументах командной строки
    • Добавление объявлений NumPy для Cython 3.0 и более поздних версий
    • Сделать функции окна точно симметричными
  • Улучшения производительности и изменения
    • Включить оптимизации компилятора SIMD для многоплатформенных систем
  • Изменения
    • Измененное поведение функций divmod(1., 0.) и родственных
    • np.linspace для целых чисел теперь использует floor
• 1.19.5
  • Авторы
  • Объединенные запросы на добавление функций
• 1.19.4
  • Авторы
  • Объединенные запросы на добавление функций
• 1.19.3
  • Авторы
  • Объединенные запросы на добавление функций
• 1.19.2
  • Улучшения
    • Добавление объявлений NumPy для Cython 3.0 и более поздних версий
  • Авторы
  • Объединенные запросы на добавление функций
• 1.19.1
  • Авторы
  • Объединенные запросы на добавление функций

• 1.19.0
  • Основные моменты
  • Истекшие устаревания
    • numpy.insert и numpy.delete больше нельзя передавать ось для 0-мерных массивов
    • numpy.delete больше не игнорирует индексы, выходящие за пределы границ
    • numpy.insert и numpy.delete больше не принимают нецелочисленные индексы
    • numpy.delete больше не преобразует булевы индексы в целые числа
  • Примечания по совместимости
    • Изменён поток случайных величин из numpy.random.Generator.dirichlet
    • Расширение скаляров в PyArray_ConvertToCommonType
    • Свойства Fasttake и fastputmask устарели и обнулены
    • np.ediff1d поведение преобразования с to_end и to_begin
    • Преобразование пустых массивоподобных объектов в массивы NumPy
    • Удалено multiarray.int_asbuffer
    • numpy.distutils.compat был удалён
    • issubdtype больше не интерпретирует float как np.floating
    • Изменение вывода round для скаляров, чтобы соответствовать Python
    • Конструктор numpy.ndarray больше не интерпретирует strides=() как strides=None
    • Изменены преобразования строк в даты на уровне C
    • SeedSequence с маленькими семенами больше не конфликтует с порождением
  • Устаревания
    • Устаревание автоматического dtype=object для нерегулярных входных данных
    • Передача shape=0 функциям-производителям в numpy.rec устарела
    • Устаревание, вероятно, неиспользуемых функций C-API
    • Преобразование определённых типов в типы данных устарело
    • Устаревание round для скаляров np.complexfloating
    • numpy.ndarray.tostring() устарело в пользу tobytes()
  • Изменения в C API
    • Улучшенная поддержка const измерений в функциях API
    • Квалификация UFunc внутренних циклов как const
  • Новые возможности
    • numpy.frompyfunc теперь принимает аргумент идентификации
    • np.str_ скаляры теперь поддерживают протокол буфера
    • subok опция для numpy.copy
    • numpy.linalg.multi_dot теперь принимает аргумент out
    • keepdims параметр для numpy.count_nonzero
    • equal_nan параметр для numpy.array_equal
  • Улучшения
  • Улучшение определения характеристик процессора
    • Использование 64-битного размера целого числа на 64-битных платформах в режиме fallback lapack_lite
    • Использование AVX512 для реализации np.exp при вводе np.float64
    • Возможность отключения madvise hugepages
    • numpy.einsum принимает тип NumPy int64 в списке подстрок
    • np.logaddexp2.identity изменён на -inf
  • Изменения
    • Удалить обработку дополнительного аргумента для __array__
    • numpy.random._bit_generator перемещено в numpy.random.bit_generator
    • Доступ к случайным распределениям через pxd файл
    • Исправлены методы eigh и cholesky в numpy.random.multivariate_normal
    • Исправлена реализация прыжка в MT19937.jumped
• 1.18.4
  • Авторы
  • Объединённые запросы на добавление

• 1.18.3
  • Основные моменты
  • Авторы
  • Объединенные запросы на изменение
• 1.18.2
  • Авторы
  • Объединенные запросы на изменение
• 1.18.1
  • Авторы
  • Объединенные запросы на изменение
• 1.18.0
  • Основные моменты
  • Новые функции
    • Мультивариативное гипергеометрическое распределение добавлено в numpy.random
  • Устаревшие элементы
    • np.fromfile и np.fromstring будут выдавать ошибку при некорректных данных
    • Устареть нескалярные массивы в качестве значений заполнения в ma.fill_value
    • Устареть PyArray_As1D, PyArray_As2D
    • Устареть np.alen
    • Устареть финансовые функции
    • Аргумент axis для numpy.ma.mask_cols и numpy.ma.mask_row устарел
  • Истекшие устаревания
  • Примечания по совместимости
    • numpy.lib.recfunctions.drop_fields больше не может возвращать None
    • numpy.argmin/argmax/min/max возвращает NaT, если оно существует в массиве
    • np.can_cast(np.uint64, np.timedelta64, casting='safe') теперь False
    • Изменён поток случайных величин из numpy.random.Generator.integers
    • Добавить больше циклов ufunc для datetime64, timedelta64
    • Перемещены модули в numpy.random
  • Изменения в C API
    • PyDataType_ISUNSIZED(descr) теперь возвращает False для структурированных типов данных
  • Новые возможности
    • Добавить собственный файл импорта *.pxd cython
    • Кортеж осей теперь может быть входными данными для expand_dims
    • Поддержка 64-битного OpenBLAS
    • Добавить параметр --f2cmap в F2PY
  • Улучшения
    • Разные числовые типы C одного размера имеют уникальные имена
    • argwhere теперь даёт согласованный результат для 0-мерных массивов
    • Добавить аргумент axis для random.permutation и random.shuffle
    • Параметр method для np.random.multivariate_normal
    • Добавлена поддержка комплексных чисел для numpy.fromstring
    • numpy.unique имеет согласованный порядок осей, когда axis не равен None
    • numpy.matmul с булевым выводом теперь преобразует в булевы значения
    • numpy.random.randint возвращал некорректное значение, когда диапазон был 2**32
    • Добавлена поддержка комплексных чисел для numpy.fromfile
    • std=c99 добавлено, если компилятор называется gcc
  • Изменения
    • NaT теперь сортируется в конец массивов
    • Неверный threshold в np.set_printoptions вызывает TypeError или ValueError
    • Предупреждение при сохранении dtype со метаданными
    • numpy.distutils поведение добавления изменено для LDFLAGS и подобных
    • Удалить numpy.random.entropy без устаревания
    • Добавить параметры для бесшумного конфигурирования сборки и сборки с -Werror
• 1.17.5
  • Авторы
  • Объединенные запросы на изменение

• 1.17.4
  • Основные моменты
  • Авторы
  • Объединенные запросы на добавление функций
• 1.17.3
  • Основные моменты
  • Примечания по совместимости
  • Авторы
  • Объединенные запросы на добавление функций
• 1.17.2
  • Авторы
  • Объединенные запросы на добавление функций
• 1.17.1
  • Авторы
  • Объединенные запросы на добавление функций
• 1.17.0
  • Основные моменты
  • Новые функции
  • Устаревшие функции
    • numpy.polynomial функции выдают предупреждение, если передать float вместо int
    • Устаревание numpy.distutils.exec_command и temp_file_name
    • Флаг доступности для записи обернутых в C-API массивов
    • numpy.nonzero больше не следует вызывать для массивов размерности 0
    • Запись в результат numpy.broadcast_arrays будет вызывать предупреждение
  • Будущие изменения
    • Поля с формой 1 в dtypes не будут сводиться к скалярам в будущей версии
  • Примечания по совместимости
    • float16 округление субнормальных чисел
    • Отрицательный ноль при использовании divmod
    • MaskedArray.mask теперь возвращает представление маски, а не саму маску
    • Не следует искать атрибут __buffer__ в numpy.frombuffer
    • out буферизуется для перекрытий памяти в take, choose, put
    • Распаковка во время загрузки требует явного разрешения
    • Возможные изменения в потоке случайных чисел в старом модуле random
    • i0 теперь всегда возвращает результат с той же формой, что и вход
    • can_cast больше не предполагает, что все небезопасные преобразования разрешены
    • ndarray.flags.writeable может быть переключен на значение true немного чаще
  • Изменения в C API
    • Аргументы размера или шага входных данных теперь передаются через npy_intp const*
  • Новые возможности
    • Новый расширяемый numpy.random модуль с выбором генераторов случайных чисел
    • libFLAME
    • Порядок определения BLAS, определенный пользователем
    • Порядок определения LAPACK, определенный пользователем
    • ufunc.reduce и связанные функции теперь принимают маску where
    • Timsort и radix sort заменили mergesort для устойчивой сортировки
    • packbits и unpackbits принимают ключевое слово order
    • unpackbits теперь принимает параметр count
    • linalg.svd и linalg.pinv могут быть быстрее на эрмитовых входных данных
    • Операция divmod теперь поддерживается для двух операндов timedelta64
    • fromfile теперь принимает аргумент offset
    • Новый режим "пустой" для pad
    • empty_like и связанные функции теперь принимают аргумент shape
    • Числа с плавающей запятой реализуют as_integer_ratio для соответствия встроенному типу float
    • Структурированные dtype объекты могут индексироваться с использованием нескольких имен полей
    • .npy файлы поддерживают имена полей в формате Unicode

• • Улучшения
    • Утверждения сравнения массивов включают максимальные различия
    • Замена модуля fft, основанного на fftpack, библиотекой pocketfft
    • Дальнейшие улучшения поддержки ctypes в numpy.ctypeslib
    • numpy.errstate теперь также является декоратором функции
    • numpy.exp и numpy.log ускорены для реализации float32
    • Улучшить производительность numpy.pad
    • numpy.interp более устойчиво обрабатывает бесконечности
    • Поддержка pathlib для fromfile, tofile и ndarray.dump
    • Специализированные isnan, isinf, и isfinite ufuncs для типов bool и int
    • isfinite поддерживает типы datetime64 и timedelta64
    • Новые ключевые слова добавлены в nan_to_num
    • Более описательные ошибки MemoryErrors, вызванные выделением слишком больших массивов
    • floor, ceil, и trunc теперь учитывают встроенные магические методы
    • quantile теперь работает с объектами fraction.Fraction и decimal.Decimal
    • Поддержка массивов объектов в matmul
  • Изменения
    • Функции семейства median и percentile больше не предупреждают об nan
    • Поведение timedelta64 % 0 скорректировано для возвращения NaT
    • Функции NumPy теперь всегда поддерживают переопределения с помощью __array_function__
    • lib.recfunctions.structured_to_unstructured не сжимает представления с одним полем
    • clip теперь использует ufunc под капотом
    • Смещение __array_interface__ теперь работает в соответствии с документацией
    • Протокол сериализации в savez установлен в 3 для флага force zip64
    • Индексированные структурированные массивы с несуществующими полями вызывают KeyError, а не ValueError
• 1.16.6
  • Основные моменты
  • Новые функции
    • Разрешить оператору matmul (@ оператор) работать с массивами объектов.
  • Примечания по совместимости
    • Исправить регрессию в операторе matmul (@ оператор) для логических типов
  • Улучшения
    • Утверждения сравнения массивов включают максимальные различия
  • Авторы
  • Объединенные запросы на вытягивание
• 1.16.5
  • Авторы
  • Объединенные запросы на вытягивание
• 1.16.4
  • Новые устаревания
    • Флаг доступности для записи для обернутых массивов C-API
  • Примечания по совместимости
    • Возможные изменения в потоке случайных чисел
  • Изменения
    • numpy.lib.recfunctions.structured_to_unstructured не сжимает представления с одним полем
  • Авторы
  • Объединенные запросы на вытягивание
• 1.16.3
  • Примечания по совместимости
    • Обратная распаковка при загрузке требует явного согласия
  • Улучшения
    • Ковариация в random.mvnormal приведена к типу double
  • Изменения
    • Смещение __array_interface__ теперь работает в соответствии с документацией

• 1.16.2
  • Примечания по совместимости
    • Знаковый ноль при использовании divmod
  • Авторы
  • Объединенные запросы на изменение
• 1.16.1
  • Авторы
  • Улучшения
  • Примечания по совместимости
  • Новые возможности
    • Операция divmod теперь поддерживается для двух операндов timedelta64
  • Улучшения
    • Дополнительные улучшения поддержки ctypes в np.ctypeslib
    • Утверждения сравнения массивов включают максимальные различия
  • Изменения
    • Поведение timedelta64 % 0 скорректировано для возврата NaT

• 1.16.0
  • Основные моменты
  • Новые функции
  • Новые устаревшие функции
  • Истекшие устаревшие функции
  • Будущие изменения
  • Примечания по совместимости
    • Сценарий f2py в Windows
    • Сравнения NaT
    • Изменено выравнивание complex64/128
    • Удаление __len__ из nd_grid
    • np.unravel_index теперь принимает ключевой аргумент shape
    • Многопольные представления возвращают представление, а не копию
  • Изменения в C API
  • Новые возможности
    • Интегрированный оценщик среднеквадратичной ошибки (ISE) добавлен в histogram
    • Ключевое слово max_rows добавлено для np.loadtxt
    • Поддержка оператора модуля добавлена для операндов np.timedelta64
  • Улучшения
    • Безкопийное пиклирование массивов NumPy
    • Независимость от оболочки сборки
    • np.polynomial.Polynomial классы отображаются в LaTeX в Jupyter notebooks
    • randint и choice теперь работают с пустыми распределениями
    • linalg.lstsq, linalg.qr, и linalg.svd теперь работают с пустыми массивами
    • Цепочечные исключения для более информативных сообщений об ошибках для некорректных строк форматирования PEP3118
    • Обновления путей оптимизации Einsum и улучшения эффективности
    • numpy.angle и numpy.expand_dims теперь работают с подклассами ndarray
    • NPY_NO_DEPRECATED_API подавление предупреждений компилятора об устаревших API
    • np.diff Добавлены ключевые слова prepend и append
    • Обновлено обеспечение совместимости с ARM
    • Добавление к флагам сборки
    • Обобщенные подписи ufunc теперь позволяют фиксировать размеры
    • Обобщенные подписи ufunc теперь позволяют гибкие размеры
    • np.clip и метод clip проверяют перекрытие памяти
    • Новое значение unscaled для параметра cov в np.polyfit
    • Подробные строковые описания для скалярных числовых типов
    • Атрибут модуля теперь указывает на публичные модули
    • Крупные выделения памяти помечены как подходящие для прозрачных огромных страниц
    • Поддержка Alpine Linux (и других дистрибутивов с библиотекой musl c)
    • Ускорение np.block для больших массивов
    • Ускорение np.take для только для чтения массивов
    • Поддержка объектов типа пути для большего числа функций
    • Лучшее поведение идентичностей ufunc во время сокращений
    • Улучшенное преобразование из объектов ctypes
    • Новый член ndpointer.contents
    • matmul теперь является ufunc
    • Массивы начала и остановки для linspace, logspace и geomspace
    • Расширенный CI дополнительными сервисами

• • Изменения
    • Функции сравнения ufuncs теперь вызывают ошибку вместо возвращения NotImplemented
    • Функция Positive теперь генерирует предупреждение о устаревании для нечисловых массивов
    • NDArrayOperatorsMixin теперь реализует умножение матриц
    • Масштабирование ковариационной матрицы в np.polyfit изменено
    • Функции maximum и minimum больше не генерируют предупреждения
    • Модули umath и multiarray c-расширений объединены в один модуль
    • getfield проверки валидности расширены
    • Функции NumPy теперь поддерживают переопределения с __array_function__
    • Массивы, основанные на только для чтения буферах, не могут быть установлены writeable
• 1.15.4
  • Примечание по совместимости
  • Авторы
  • Объединенные запросы на изменение
• 1.15.3
  • Примечание по совместимости
  • Авторы
  • Объединенные запросы на изменение
• 1.15.2
  • Примечание по совместимости
  • Авторы
  • Объединенные запросы на изменение
• 1.15.1
  • Примечание по совместимости
  • Авторы
  • Объединенные запросы на изменение
• 1.15.0
  • Основные моменты
  • Новые функции
  • Устаревания
  • Изменения в будущем
  • Примечания по совместимости
    • Скомпилированные модули тестирования переименованы и сделаны закрытыми
    • Результат функции np.savez теперь является объектом collections.abc.Mapping
    • В определенных условиях, nditer необходимо использовать в контекстном менеджере
    • Numpy перешел на использование pytest вместо nose для тестирования
    • Numpy больше не применяет "monkey patching" к ctypes с помощью __array_interface__
    • np.ma.notmasked_contiguous и np.ma.flatnotmasked_contiguous всегда возвращают списки
    • np.squeeze восстанавливает старое поведение объектов, которые не могут обрабатывать аргумент axis
    • Метод .item неупорядоченного массива void теперь возвращает объект bytes
    • copy.copy и copy.deepcopy больше не преобразуют masked в массив
    • Многопольное индексирование структурированных массивов по-прежнему возвращает копию
  • Изменения в C API
    • Новые функции npy_get_floatstatus_barrier и npy_clear_floatstatus_barrier
    • Изменения в PyArray_GetDTypeTransferFunction
  • Новые возможности
    • np.gcd и np.lcm ufuncs добавлены для целочисленных и объектных типов
    • Поддержка кроссплатформенных сборок для iOS
    • Ключевое слово return_indices добавлено для np.intersect1d
    • np.quantile и np.nanquantile
    • Система сборки

• • Улучшения
    • np.einsum обновления
    • np.ufunc.reduce и связанные функции теперь принимают начальное значение
    • np.flip может работать с несколькими осями
    • histogram и histogramdd функции перемещены в np.lib.histograms
    • histogram будет принимать значения NaN, когда явным образом заданы bins
    • histogram работает с типами datetime, когда явно заданы границы bin
    • histogram оценщик “auto” лучше обрабатывает ограниченную дисперсию
    • Границы, возвращаемые histogram` и histogramdd, теперь соответствуют типу данных float
    • histogramdd позволяет явно задавать диапазоны для подмножества осей
    • Аргументы normed для histogramdd и histogram2d были переименованы
    • np.r_ работает с 0d массивами, а np.ma.mr_ работает с np.ma.masked
    • np.ptp принимает аргумент keepdims, а также кортежи расширенных осей
    • MaskedArray.astype теперь идентичен ndarray.astype
    • Включение AVX2/AVX512 во время компиляции
    • nan_to_num всегда возвращает скаляры при получении скалярных или 0d входных данных
    • np.flatnonzero работает с типами, преобразуемыми в NumPy
    • np.interp возвращает NumPy-скаляры вместо встроенных
    • Разрешить имена полей dtype в формате Unicode в Python 2
    • Функции сравнения ufuncs принимают dtype=object, перезаписывая значение по умолчанию bool
    • Функции сортировки принимают kind='stable'
    • Не создавать временные копии для накопления на месте
    • linalg.matrix_power теперь может обрабатывать стеки матриц
    • Повышенная производительность random.permutation для многомерных массивов
    • Обобщенные ufuncs теперь принимают axes, axis и keepdims аргументы
    • Значения float128 теперь корректно отображаются на системах ppc
    • Новые np.take_along_axis и np.put_along_axis функции
• 1.14.6
  • Авторы
  • Объединенные запросы на вытягивание
• 1.14.5
  • Авторы
  • Объединенные запросы на вытягивание
• 1.14.4
  • Авторы
  • Объединенные запросы на вытягивание
• 1.14.3
  • Авторы
  • Объединенные запросы на вытягивание
• 1.14.2
  • Авторы
  • Объединенные запросы на вытягивание
• 1.14.1
  • Авторы
  • Объединенные запросы на вытягивание
• 1.14.0

• • Основные моменты
  • Новые функции
  • Устаревшие функции
  • Изменения в будущем
  • Примечания по совместимости
    • Маска представления массива с маской также является представлением, а не копией
    • np.ma.masked больше не доступна для записи
    • np.ma функции, производящие fill_value значения, были изменены
    • a.flat.__array__() возвращает недоступные для записи массивы, когда a не является сплошным
    • np.tensordot теперь возвращает массив нулей при сокращении по размерности длины 0
    • numpy.testing переорганизовано
    • np.asfarray больше не принимает не-dtypes через аргумент dtype
    • 1D np.linalg.norm сохраняет типы входных данных с плавающей точкой, даже для произвольных порядков
    • count_nonzero(arr, axis=()) теперь подсчитывает по отсутствию осей, а не по всем осям
    • __init__.py файлы добавлены в каталоги тестов
    • .astype(bool) на неструктурированных массивах void теперь вызывает bool для каждого элемента
    • MaskedArray.squeeze никогда не возвращает np.ma.masked
    • Переименовано первое параметр can_cast от from до from_
    • isnat вызывает TypeError при передаче неправильного типа
    • dtype.__getitem__ вызывает TypeError при передаче неправильного типа
    • Пользовательские типы теперь должны реализовывать __str__ и __repr__
    • Многие изменения в выводе массивов, отключаемые с новым режимом вывода «legacy»
  • Изменения API C
    • Альтернатива, совместимая с PyPy, для массивов UPDATEIFCOPY
  • Новые возможности
    • Аргумент кодировки для функций ввода-вывода текста
    • Внешние плагины nose могут быть использованы тестером numpy.testing.Tester
    • Декоратор parametrize добавлен в numpy.testing
    • Функция chebinterpolate добавлена в numpy.polynomial.chebyshev
    • Поддержка чтения сжатых lzma текстовых файлов в Python 3
    • Опция sign добавлена в np.setprintoptions и np.array2string
    • Опция hermitian добавлена в `np.linalg.matrix_rank`
    • Опции threshold и edgeitems добавлены в np.array2string
    • concatenate и stack получили аргумент out
    • Поддержка компилятора PGI flang на Windows
  • Улучшения
    • Числитель степеней свободы в random.noncentral_f должен быть только положительным.
    • Блокировка интерпретатора Python освобождается для всех вариантов np.einsum
    • Функция np.einsum будет использовать BLAS, когда это возможно, и по умолчанию оптимизирует работу
    • f2py теперь обрабатывает массивы размерности 0
    • numpy.distutils поддерживает совместное использование MSVC и mingw64-gfortran
    • np.linalg.pinv теперь работает со стопкой матриц
    • numpy.save выравнивает данные до 64 байт вместо 16
    • NPZ-файлы теперь можно создавать без использования временных файлов
    • Улучшенная поддержка пустых структурированных и строковых типов
    • Поддержка decimal.Decimal в np.lib.financial
    • Вывод чисел с плавающей точкой теперь использует алгоритм «dragon4» для кратчайшего десятичного представления
    • Элементы типа данных void теперь выводятся в шестнадцатеричном формате.
    • Стиль вывода для типов данных void теперь можно настраивать независимо
    • Сокращение потребления памяти при использовании np.loadtxt

• • Изменения
    • Многопольное индексирование/присвоение структурированных массивов
    • Целочисленные и void скаляры теперь не затрагиваются np.set_string_function
    • Вывод 0d массивов изменён, аргумент style функции array2string устарел
    • Инициализация RandomState с помощью массива требует 1-мерного массива
    • MaskedArray объекты показывают более полезное представление repr
    • Представление repr классов np.polynomial более явное
• 1.13.3
  • Авторы
  • Объединённые запросы на исправление
• 1.13.2
  • Авторы
  • Объединённые запросы на исправление
• 1.13.1
  • Объединённые запросы на исправление
  • Авторы

• 1.13.0
  • Основные моменты
  • Новые функции
  • Устаревшие функции
  • Изменения в будущем
  • Изменения системы сборки
  • Примечания по совместимости
    • Изменения типов ошибок
    • Типы данных для кортежей
    • Предупреждение DeprecationWarning преобразовано в ошибку
    • Предупреждение FutureWarning теперь указывает на изменение поведения
    • Типы данных теперь всегда истинны
    • __getslice__ и __setslice__ больше не нужны в подклассах ndarray
    • Индексирование MaskedArrays/Констант с ... (многоточие) теперь возвращает MaskedArray
  • Изменения в API C
    • GUfuncs на пустых массивах и удаление осей NpyIter
    • PyArray_MapIterArrayCopyIfOverlap добавлено в NumPy C-API
  • Новые возможности
    • __array_ufunc__ добавлено
    • Новая positive функция
    • Новая divmod функция
    • np.isnat функция проверяет NaT специальные значения datetime и timedelta
    • np.heaviside функция вычисляет функцию Хевисайда
    • np.block функция для создания блочных массивов
    • isin функция, улучшая in1d
    • Временное удаление
    • axes аргумент для unique
    • np.gradient теперь поддерживает данные с неравномерным шагом
    • Поддержка возврата массивов произвольных размеров в apply_along_axis
    • .ndim свойство добавлено к dtype для дополнения .shape
    • Поддержка tracemalloc в Python 3.6
    • NumPy может быть скомпилирован с ослабленной проверкой шага
  • Улучшения
    • Поведение ufunc для перекрывающихся входных данных
    • Частичная поддержка 64-битных расширений f2py с MinGW
    • Улучшения производительности для packbits и unpackbits
    • Исправление для PPC long double плавающей точки
    • Лучшее значение repr для подклассов ndarray
    • Более надёжные сравнения masked массивов
    • np.matrix с элементами булевого типа теперь можно создать с использованием синтаксиса строк
    • Больше операций linalg теперь принимают пустые векторы и матрицы
    • Связанная версия LAPACK теперь 3.2.2
    • reduce функции np.hypot.reduce и np.logical_xor разрешены в большем количестве случаев
    • Лучшее отображение repr для массивов объектов

• • Изменения
    • argsort для маскированных массивов принимает те же значения по умолчанию, что и sort
    • average теперь сохраняет подклассы
    • array == None и array != None выполняют поэлементное сравнение
    • np.equal, np.not_equal для массивов объектов игнорирует идентичность объекта
    • Изменения в булевой индексации
    • np.random.multivariate_normal поведение с плохой матрицей ковариации
    • assert_array_less сравнивает np.inf и -np.inf теперь
    • assert_array_ и маскированные массивы assert_equal скрывают меньше предупреждений
    • offset значение атрибута в объектах memmap
    • np.real и np.imag возвращают скаляры для скалярных входных данных
    • Полиномиальные классы-удобства не могут быть переданы в ufuncs
    • Аргументы вывода для ufuncs могут быть кортежами также для методов ufunc
• 1.12.1
  • Исправленные ошибки
• 1.12.0

• • Основные моменты
  • Поддержка, прекращенная
  • Добавленная поддержка
  • Изменения в системе сборки
  • Устаревшие функции
    • Присваивание атрибута data объекта ndarray
    • Небезопасное преобразование типа int атрибута num в linspace
    • Недостаточный параметр разрядности для binary_repr
  • Изменения в будущем
    • Обработка нескольких полей структурированных массивов
  • Примечания по совместимости
    • Преобразование DeprecationWarning в ошибку
    • Преобразование FutureWarning в изменение поведения
    • power и ** — ошибки при возведении целых чисел в отрицательные степени
    • Проверка шага с ослабленными ограничениями по умолчанию
    • Метод интерполяции «середина» функции np.percentile исправлен для точных индексов
    • keepdims аргумент передается методам пользовательских классов
    • Изменена bitwise_and операция
    • Функция ma.median выдает предупреждение и возвращает NaN при обнаружении не замаскированных недопустимых значений
    • Более последовательная работа функции assert_almost_equal
    • NoseTester поведение предупреждений во время тестирования
    • assert_warns и deprecated декораторы более специфичны
    • C API
  • Новые возможности
    • Аргумент `writeable` для функции as_strided
    • Аргумент `axes` для функции rot90
    • Обобщенная flip
    • Поддержка BLIS в numpy.distutils
    • Подключение в numpy/__init__.py для выполнения проверок, специфичных для дистрибутива
    • Добавлены новые функции nanfunctions nancumsum и nancumprod
    • Функция np.interp теперь может интерполировать комплексные значения
    • Добавлена новая функция полиномиального вычисления polyvalfromroots
    • Добавлена новая функция создания массива geomspace
    • Новый менеджер контекста для тестирования предупреждений
    • Добавлены новые функции для масок массивов ma.convolve и ma.correlate
    • Новая ufunc float_power
    • np.loadtxt теперь поддерживает одно целое число в качестве аргумента usecol
    • Улучшенные автоматические оценщики бинов для histogram
    • np.roll теперь может перемещать несколько осей одновременно
    • Метод __complex__ реализован для массивов ndarray
    • Теперь поддерживаются объекты pathlib.Path
    • Новый атрибут bits для np.finfo
    • Новый аргумент signature для функции np.vectorize
    • Выводить предупреждения py3kwarnings при делении целочисленных массивов
    • numpy.sctypes теперь также включает bytes на Python3
  • Улучшения
    • Изменена bitwise_and операция
    • Обобщенные Ufuncs теперь будут разблокировать GIL
    • Кэши в np.fft теперь ограничены по общему размеру и количеству элементов
    • Улучшенная обработка строковых/Unicode типов данных с нулевой шириной
    • Целочисленные ufuncs векторизованы с использованием AVX2
    • Оптимизация порядка операций в np.einsum
    • Быстрая сортировка изменена на introsort
    • ediff1d улучшена производительность и обработка подклассов
    • Улучшена точность вычисления среднего значения ndarray.mean для массивов float16

• • Изменения
    • Все методы похожие на массивы теперь вызываются с ключевыми аргументами в fromnumeric.py
    • Операции с объектами np.memmap в большинстве случаев возвращают массивы NumPy
    • Увеличен уровень стека для сообщений об ошибках
• 1.11.3
  • Авторы, участвовавшие в техническом обслуживании/1.11.3
  • Объединенные запросы на изменение
• 1.11.2
  • Объединенные запросы на изменение
• 1.11.1
  • Объединенные исправления
• 1.11.0
  • Основные моменты
  • Изменения системы сборки
  • Изменения в будущем
  • Примечания по совместимости
    • Изменения datetime64
    • linalg.norm изменения типа возвращаемого значения
    • Изменения полиномиального подбора
    • np.dot теперь вызывает TypeError вместо ValueError
    • FutureWarning для изменённого поведения
    • % и // операторы
    • C API
    • Обнаружение типа данных object для классов старого стиля
  • Новые возможности
  • Улучшения
    • np.gradient теперь поддерживает аргумент axis
    • np.lexsort теперь поддерживает массивы с типом данных object
    • np.ma.core.MaskedArray теперь поддерживает аргумент order
    • Улучшения производительности и памяти для маскированных массивов
    • ndarray.tofile теперь использует fallocate на Linux
    • Оптимизации для операций вида A.T @ A и A @ A.T
    • np.testing.assert_warns теперь можно использовать как контекстный менеджер
    • Улучшение скорости для np.random.shuffle
  • Изменения
    • Поддержка Pyrex была удалена из numpy.distutils
    • np.broadcast теперь можно вызвать с одним аргументом
    • np.trace теперь учитывает подклассы массивов
    • np.dot теперь вызывает TypeError вместо ValueError
    • linalg.norm изменения типа возвращаемого значения
  • Устаревшие функции
    • Просмотры массивов в порядке Fortran
    • Неверные аргументы для упорядочивания массивов
    • Генератор случайных чисел в пространстве имён testing
    • Генерация случайных целых чисел на замкнутом интервале
  • FutureWarnings
    • Присваивание срезам/видам MaskedArray
• 1.10.4
  • Примечания по совместимости
  • Исправленные проблемы
  • Объединенные запросы на изменение
• 1.10.3
• 1.10.2
  • Примечания по совместимости
    • Проверка шагов с ослаблением больше не используется по умолчанию
    • Исправление ошибки swig в numpy.i
    • Устаревание представлений, изменяющих размерности в порядке Fortran
  • Исправленные проблемы
  • Объединенные запросы на изменение
  • Примечания
• 1.10.1

• 1.10.0
  • Основные моменты
  • Поддержка, прекращенная
  • Будущие изменения
  • Примечания по совместимости
    • Изменение правила приведения типов по умолчанию
    • Строка версии numpy
    • Расслабленная проверка шагов
    • Конкатенация одномерных массивов вдоль оси, отличной от оси 0, вызывает IndexError
    • np.ravel, np.diagonal и np.diag теперь сохраняют подтипы
    • rollaxis и swapaxes всегда возвращают представление
    • nonzero теперь возвращает базовые ndarrays
    • C API
    • Типы возвращаемых значений полей recarray
    • Представления recarray
    • Ключевое слово «out» для ufuncs теперь принимает кортежи массивов
    • Индексы массива байтов теперь вызывают IndexError
    • Маскированные массивы, содержащие объекты с массивами
    • Медиана выдает предупреждение и возвращает NaN при обнаружении недопустимых значений
    • Изменены функции, доступные из numpy.ma.testutils
  • Новые возможности
    • Чтение дополнительных флагов из site.cfg
    • np.cbrt для вычисления кубического корня вещественных чисел с плавающей точкой
    • numpy.distutils теперь допускает параллельную компиляцию
    • genfromtxt имеет новый параметр
    • Новая функция np.broadcast_to для вызова широковещательной передачи массивов
    • Новый контекстный менеджер clear_and_catch_warnings для тестирования предупреждений
    • cov имеет новые параметры
    • Поддержка оператора «@» в Python 3.5+
    • Новый параметр для функций fft
  • Улучшения
    • np.digitize с использованием двоичного поиска
    • np.poly теперь преобразует целочисленные входные данные в числа с плавающей точкой
    • np.interp теперь можно использовать с периодическими функциями
    • np.pad поддерживает больше типов входных данных для параметров и постоянных значений
    • np.argmax и np.argmin теперь поддерживают параметр
    • Обнаружено и использовано больше системных функций C99 для комплексных чисел
    • Поддержка np.loadtxt для строк, созданных методом
    • np.isclose правильно обрабатывает минимальные значения целочисленных типов данных
    • np.allclose использует np.isclose внутри
    • np.genfromtxt теперь правильно обрабатывает большие целые числа
    • np.load, np.save имеют флаги обратной совместимости pickle
    • Поддержка MaskedArray для более сложных базовых классов
  • Изменения
    • Функциональность dotblas перенесена в multiarray
    • Более строгая проверка соответствия сигнатуре gufunc
    • Представления, возвращаемые np.einsum, могут быть изменяемыми
    • np.argmin пропускает значения NaT
  • Устаревшие функции
    • Сравнения массивов, включающие строки или структурированные типы данных
    • SafeEval
    • alterdot, restoredot
    • pkgload, PackageLoader
    • Параметры bias, ddof для corrcoef
    • Изменения в представлении типов данных в строковом виде
• 1.9.2
  • Исправленные ошибки
• 1.9.1
  • Исправленные ошибки

• 1.9.0
  • Основные моменты
  • Поддержка, прекращённая в версии
  • Будущие изменения
  • Примечания по совместимости
    • Функции diagonal и diag возвращают только для чтения представления.
    • Специальные скалярные значения с плавающей точкой больше не вызывают преобразование к типу double
    • Изменения в выводе процентиля
    • Тип исключения ndarray.tofile
    • Исключения недействительных значений заполнения
    • Классы полиномов больше не наследуются от PolyBase
    • Использование numpy.random.binomial может изменить состояние генератора случайных чисел по сравнению с numpy < 1.9
    • Генератор случайных чисел ограничен 32-битным беззнаковым целым
    • Аргумент out для argmin и argmax
    • Einsum
    • Индексирование
    • Индексы оси сокращения с плавающей точкой устарели
    • promote_types и тип данных string
    • can_cast и тип данных string
    • astype и тип данных string
    • Изменение ключевых аргументов recfromcsv
    • Директория doc-swig перемещена
    • Заголовок npy-3kcompat.h изменён
    • Отрицательные индексы в методах последовательности C-API sq-item и sq-ass-item
    • NDIter
    • zeros_like для строковых типов данных теперь возвращает пустые строки
  • Новые возможности
    • Процентили поддерживают больше вариантов интерполяции
    • Обобщённая поддержка оси для медианы и процентиля
    • Добавлен параметр dtype к np.linspace и np.logspace
    • Более общее вещание для np.triu и np.tril
    • tobytes псевдоним для метода tostring
    • Система сборки
    • Совместимость с модулем python numbers
    • Добавлен параметр increasing к np.vander
    • Добавлен параметр unique_counts к np.unique
    • Поддержка медианы и процентиля в nanfunctions
    • Добавлен класс NumpyVersion
    • Возможность сохранения массивов с большим количеством именованных столбцов
    • Полная поддержка вещания для np.cross
  • Улучшения
    • Улучшенная числовая устойчивость для sum в некоторых случаях
    • Процентили реализованы через np.partition
    • Улучшение производительности для np.array
    • Улучшение производительности для np.searchsorted
    • Необязательное снижение детализации для np.distutils
    • Проверка ковариации в np.random.multivariate_normal
    • Классы полиномов больше не основаны на шаблонах
    • Больше освобождений GIL
    • Поддержка MaskedArray для более сложных базовых классов
    • C-API
  • Устаревшие элементы
    • Скаляры с плавающей точкой для повторения последовательностей
    • Устаревшие входные параметры функции select
    • Функция rank
    • Сравнения на равенство для массивов объектов
    • C-API
• 1.8.2
  • Исправленные ошибки

• 1.8.1
  • Исправленные ошибки
  • Изменения
    • NDIter
    • Необязательное сокращение подробности для np.distutils
  • Устаревшие элементы
    • C-API
• 1.8.0
  • Основные моменты
  • Поддержка, которая была прекращена
  • Будущие изменения
  • Примечания по совместимости
    • NPY_RELAXED_STRIDES_CHECKING
    • Бинарные операции с не-массивами в качестве второго аргумента
    • Функция median при использовании с overwrite_input только частично сортирует массив
    • Исправление в financial.npv
    • Предупреждения во время выполнения при сравнении чисел NaN
  • Новые возможности
    • Поддержка линейной алгебры для стопки массивов
    • Встроенное произвольное индексирование для ufuncs
    • Новые функции partition и argpartition
    • Новые функции nanmean, nanvar и nanstd
    • Новые функции full и full_like
    • Совместимость ввода-вывода с большими файлами
    • Компиляция с OpenBLAS
    • Новая константа
    • Новые режимы для qr
    • Новый аргумент invert для in1d
    • Расширенное индексирование с использованием np.newaxis
    • C-API
    • runtests.py
  • Улучшения
    • Улучшения производительности ввода-вывода
    • Улучшения производительности pad
    • Улучшения производительности isnan, isinf, isfinite и byteswap
    • Улучшения производительности с помощью векторного ускорения SSE2
    • Улучшения производительности median
    • Переопределяемые флаги операндов в C-API ufunc
  • Изменения
    • Общие
    • Добавления в C-API массивов
    • Добавления в C-API ufunc
    • Улучшения для разработчиков C-API
  • Устаревшие элементы
    • Общие
  • Авторы
• 1.7.2
  • Исправленные ошибки
• 1.7.1
  • Исправленные ошибки

• 1.7.0
  • Основные моменты
  • Примечания по совместимости
  • Новые возможности
    • Функции сокращения UFuncs обобщают параметр axis=
    • Новые функции сокращения UFuncs параметр keepdims=
    • Поддержка дат и времени
    • Пользовательский форматировщик для вывода массивов
    • Новая функция numpy.random.choice
    • Новая функция isclose
    • Предварительная многомерная поддержка в пакете полиномов
    • Возможность дополнения массивов ранга n
    • Новый аргумент для searchsorted
    • Система сборки
    • C API
  • Изменения
    • Общие
    • Правила приведения типов
  • Устаревшие функции
    • Общие
    • C-API
• 1.6.2
  • Исправленные ошибки
    • numpy.core
    • numpy.lib
    • numpy.distutils
    • numpy.random
  • Изменения
    • numpy.f2py
    • numpy.poly
• 1.6.1
  • Исправленные ошибки
• 1.6.0
  • Основные моменты
  • Новые возможности
    • Новый тип 16-битных чисел с плавающей точкой
    • Новый итератор
    • Полиномы Лежандра, Лагера, Эрмита, Эрмита в numpy.polynomial
    • Поддержка массивов с предполагаемой формой и функции size в Fortran в numpy.f2py
    • Другие новые функции
  • Изменения
    • default error handling
    • numpy.distutils
    • numpy.testing
    • C API
  • Устаревшие возможности
  • Удаленные возможности
    • numpy.fft
    • numpy.memmap
    • numpy.lib
    • numpy.ma
    • numpy.distutils
• 1.5.0
  • Основные моменты
    • Совместимость с Python 3
    • Совместимость с PEP 3118
  • Новые возможности
    • Предупреждение при приведении комплексного числа к вещественному
    • Метод dot для ndarrays
    • Функция linalg.slogdet
    • Новый заголовок
  • Изменения
    • polynomial.polynomial
    • polynomial.chebyshev
    • гистограмма
    • коррелировать

• 1.4.0
  • Основные моменты
  • Новые возможности
    • Расширенный механизм обертывания массивов для ufuncs
    • Автоматическое обнаружение несовместимости с предыдущими версиями
    • Новые итераторы
    • Новая поддержка полиномов
    • Новый C API
    • Новые ufuncs
    • Новые определения
    • Тестирование
    • Использование npymath
    • Улучшенные операции над множествами
  • Улучшения
  • Устаревшие функции
  • Внутренние изменения
    • Использование функций комплексных чисел C99, если они доступны
    • Разделение исходного кода multiarray и umath
    • Отдельная компиляция
    • Отдельный основной математический библиотеку
• 1.3.0
  • Основные моменты
    • Поддержка Python 2.6
    • Обобщенные ufuncs
    • Экспериментальная поддержка Windows 64 бит
  • Новые возможности
    • Проблемы с форматированием
    • Обработка NaN в max/min
    • Обработка NaN в sign
    • Новые ufuncs
    • Маскированные массивы
    • Поддержка gfortran в Windows
    • Вариант arch для бинарных файлов Windows
  • Устаревшие возможности
    • Гистограмма
  • Изменения в документации
  • Новый C API
    • API multiarray
    • API ufunc
    • Новые определения
    • Переносимые NAN, INFINITY и т. д.
  • Внутренние изменения
    • Переработка конфигурации numpy.core math
    • Рефакторинг umath
    • Улучшения предупреждений при сборке
    • Отдельный основной математический библиотеку
    • Обнаружение архитектуры процессора