numpy.arcsinh

numpy.arcsinh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'arcsinh'>

Обратная гиперболическая синус по элементам.

Параметры

xarray_like

Массив входных данных.

outndarray, None, или кортеж ndarray и None, необязательно

Расположение, в котором хранится результат. Если задано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не задано или None, возвращается свежевыделенный массив. Кортеж (только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную количеству результатов.

wherearray_like, необязательно

Это условие векторизуется по входным данным. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае массив out сохранит свое исходное значение. Обратите внимание, что если неинициализированный массив out создается с помощью значения по умолчанию out=None, расположения в нем, где условие ложно, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает

outndarray или скаляр

Массив с той же формой, что и x. Это скаляр, если x является скаляром.

Примечания

arcsinh — многозначная функция: для каждого x существует бесконечное множество чисел z таких, что sinh(z) = x. Принято возвращать z, мнимая часть которого лежит в [-pi/2, pi/2].

Для вещественных типов входных данных arcsinh всегда возвращает вещественный результат. Для каждого значения, которое нельзя представить как вещественное число или бесконечность, она возвращает nan и устанавливает invalid флаг ошибки с плавающей запятой.

Для комплексных входных данных arccos — комплексная аналитическая функция, имеющая разрывы ветвей [1j, infj] и [-1j, -infj] и является непрерывной справа на первой и слева на второй.

Обратная гиперболическая синус также известна как asinh или sinh^-1.

Ссылки

1

М. Абрамовиц и И.А. Стегун, «Справочник по математическим функциям», 10-е издание, 1964, стр. 86. http://www.math.sfu.ca/~cbm/aands/

2

Википедия, «Обратная гиперболическая функция», https://en.wikipedia.org/wiki/Arcsinh

Примеры

>>> np.arcsinh(np.array([np.e, 10.0]))
array([ 1.72538256,  2.99822295])