numpy.arctanh

numpy.arctanh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'arctanh'>

Элемент-но обратная гиперболическая тангенс.

Параметры

xarray_like

Входной массив.

outndarray, None, или кортеж ndarray и None, необязательно

Расположение, в которое сохраняется результат. Если задано, оно должно иметь форму, к которой входные данные транслируются. Если не указано или равно None, возвращается свежевыделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную числу выходов.

wherearray_like, необязательно

Это условие транслируется по входу. В местах, где условие истинно, out массив будет установлен в результат ufunc. В противном случае out массив сохранит своё исходное значение. Обратите внимание, что если неинициализированный out массив создаётся по умолчанию out=None, места в нём, где условие ложно, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию по ufunc.

Возвращает

outndarray или скаляр

Массив той же формы, что и x. Это скаляр, если x является скаляром.

См. также

emath.arctanh

Примечания

arctanh — многозначная функция: для каждого x существует бесконечно много чисел z таких, что tanh(z) = x. Правило заключается в возвращении z с мнимой частью, лежащей в [-pi/2, pi/2].

Для вещественных входных типов данных arctanh всегда возвращает вещественный результат. Для каждого значения, которое нельзя выразить как вещественное число или бесконечность, она возвращает nan и устанавливает флаг ошибки с плавающей запятой invalid.

Для комплексных входных данных arctanh является комплексной аналитической функцией, имеющей разрывы ветвей [-1, -inf] и [1, inf] и непрерывной сверху на первой и снизу на второй.

Обратная гиперболическая тангенс также известна как atanh или tanh^-1.

Ссылки

1

М. Абрамовиц и И.А. Стегун, «Справочник по математическим функциям», 10-е издание, 1964, стр. 86. http://www.math.sfu.ca/~cbm/aands/

2

Википедия, «Обратная гиперболическая функция», https://en.wikipedia.org/wiki/Arctanh

Примеры

>>> np.arctanh([0, -0.5])
array([ 0.        , -0.54930614])