numpy.asarray_chkfinite

numpy.asarray_chkfinite(a, dtype=None, order=None)[source]

Преобразование входных данных в массив, проверяя на наличие NaN или Inf.

Параметры

aarray_like

Входные данные в любом формате, который можно преобразовать в массив. Это включает списки, списки кортежей, кортежи, кортежи кортежей, кортежи списков и ndarrays. Необходимо отсутствие NaN или Inf.

dtypeтип данных, необязательно

По умолчанию тип данных определяется по входным данным.

order{‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}, необязательно

Структура памяти. ‘A’ и ‘K’ зависят от порядка входного массива a. ‘C’ строчная главная (C-стиль), ‘F’ столбцовая главная (Fortran-стиль) структура памяти. ‘A’ (любой) означает ‘F’, если a является Fortran-непрерывным, в противном случае ‘C’. ‘K’ (сохранить) сохраняет порядок входных данных. По умолчанию ‘C’.

Возвращаемые значения

outndarray

Массивная интерпретация a. Копирование не выполняется, если входные данные уже являются ndarray. Если a является подклассом ndarray, возвращается базовый класс ndarray.

Исключения

ValueError

Возникает ValueError, если a содержит NaN (Not a Number) или Inf (Бесконечность).

См. также

asarray

Создание массива.

asanyarray

Аналогичная функция, которая пропускает подклассы.

ascontiguousarray

Преобразование входных данных в непрерывный массив.

asfarray

Преобразование входных данных в плавающей точке ndarray.

asfortranarray

Преобразование входных данных в ndarray со столбцовой главной структурой памяти.

fromiter

Создание массива из итератора.

fromfunction

Конструирование массива путём выполнения функции на позициях сетки.

Примеры

Преобразование списка в массив. Если все элементы конечны, asarray_chkfinite идентично asarray.

>>> a = [1, 2]
>>> np.asarray_chkfinite(a, dtype=float)
array([1., 2.])

Возникает ValueError, если array_like содержит NaN или Inf.

>>> a = [1, 2, np.inf]
>>> try:
...     np.asarray_chkfinite(a)
... except ValueError:
...     print('ValueError')
...
ValueError