numpy.core.records.fromfile

core.records.fromfile(fd, dtype=None, shape=None, offset=0, formats=None, names=None, titles=None, aligned=False, byteorder=None)[source]

Создать массив из данных двоичного файла

Параметры

fdстрока или тип файла

Если файл — строка или объект пути к файлу, то этот файл открывается, в противном случае предполагается, что это объект файла. Объект файла должен поддерживать произвольный доступ (т. е. он должен иметь методы tell и seek).

dtypeтип данных, необязательно

действительный тип данных для всех массивов

shapeцелое число или кортеж целых чисел, необязательно

форма каждого массива.

offsetцелое число, необязательно

Позиция в файле, с которой начинается чтение.

formats, names, titles, aligned, byteorder :

Если dtype равен None, эти аргументы передаются в numpy.format_parser для построения типа данных. Смотрите подробную документацию этой функции

Возвращаемое значение

np.recarray

массив записей, состоящий из данных, заключённых в файле.

Примеры

>>> from tempfile import TemporaryFile
>>> a = np.empty(10,dtype='f8,i4,a5')
>>> a[5] = (0.5,10,'abcde')
>>>
>>> fd=TemporaryFile()
>>> a = a.newbyteorder('<')
>>> a.tofile(fd)
>>>
>>> _ = fd.seek(0)
>>> r=np.core.records.fromfile(fd, formats='f8,i4,a5', shape=10,
... byteorder='<')
>>> print(r[5])
(0.5, 10, 'abcde')
>>> r.shape
(10,)