numpy.core.records.fromrecords

core.records.fromrecords(recList, dtype=None, shape=None, formats=None, names=None, titles=None, aligned=False, byteorder=None)[source]

Создаёт массив recarray из списка записей в текстовой форме.

Параметры

recListпоследовательность

данные в одном поле могут быть разнородными — они будут преобразованы к типу данных наивысшего порядка.

dtypeтип данных, необязательно

корректный тип данных для всех массивов

shapeцелое число или кортеж целых чисел, необязательно

форма каждого массива.

formats, names, titles, aligned, byteorder :

Если dtype равен None, эти аргументы передаются в numpy.format_parser для построения типа данных. Подробная документация находится в этой функции.

Если оба formats и dtype равны None, то типы данных будут определяться автоматически. Для более быстрого процесса используйте список кортежей, а не список списков.

Возвращает

np.recarray

массив записей, состоящий из указанных строк recList.

Примеры

>>> r=np.core.records.fromrecords([(456,'dbe',1.2),(2,'de',1.3)],
... names='col1,col2,col3')
>>> print(r[0])
(456, 'dbe', 1.2)
>>> r.col1
array([456,   2])
>>> r.col2
array(['dbe', 'de'], dtype='<U3')
>>> import pickle
>>> pickle.loads(pickle.dumps(r))
rec.array([(456, 'dbe', 1.2), (  2, 'de', 1.3)],
          dtype=[('col1', '<i8'), ('col2', '<U3'), ('col3', '<f8')])