numpy.datetime_as_string
- numpy.datetime_as_string(arr, unit=None, timezone='naive', casting='same_kind')
-
Преобразование массива дат и времени в массив строк.
- Параметры
-
- arrмассив_подобный datetime64
-
Массив временных меток UTC, которые нужно отформатировать.
- unitстрока
-
Одно из значений None, ‘auto’ или единица измерения дат и времени.
- timezone{‘naive’, ‘UTC’, ‘local’} или tzinfo
-
Информация о часовом поясе, используемая при отображении даты и времени. Если ‘UTC’, заканчивается Z для указания времени UTC. Если ‘local’, сначала преобразуется в местное время, а затем добавляется смещение часового пояса +-####. Если объект tzinfo, то делается как с ‘local’, но используется указанный часовой пояс.
- casting{‘no’, ‘equiv’, ‘safe’, ‘same_kind’, ‘unsafe’}
-
Преобразование, разрешенное при изменении между единицами измерения дат и времени.
- Возвращает
-
- str_arrndarray
-
Массив строк такой же формы, как
arr.
Примеры
>>> import pytz >>> d = np.arange('2002-10-27T04:30', 4*60, 60, dtype='M8[m]') >>> d array(['2002-10-27T04:30', '2002-10-27T05:30', '2002-10-27T06:30', '2002-10-27T07:30'], dtype='datetime64[m]')Установка часового пояса на UTC показывает ту же информацию, но с суффиксом Z
>>> np.datetime_as_string(d, timezone='UTC') array(['2002-10-27T04:30Z', '2002-10-27T05:30Z', '2002-10-27T06:30Z', '2002-10-27T07:30Z'], dtype='<U35')Обратите внимание, что мы выбрали даты и время, которые пересекают границу DST. Передача объекта часового пояса
pytzвыведет соответствующее смещение>>> np.datetime_as_string(d, timezone=pytz.timezone('US/Eastern')) array(['2002-10-27T00:30-0400', '2002-10-27T01:30-0400', '2002-10-27T01:30-0500', '2002-10-27T02:30-0500'], dtype='<U39')Передача единицы измерения изменит точность
>>> np.datetime_as_string(d, unit='h') array(['2002-10-27T04', '2002-10-27T05', '2002-10-27T06', '2002-10-27T07'], dtype='<U32') >>> np.datetime_as_string(d, unit='s') array(['2002-10-27T04:30:00', '2002-10-27T05:30:00', '2002-10-27T06:30:00', '2002-10-27T07:30:00'], dtype='<U38')‘casting’ может использоваться для указания, можно ли изменить точность
>>> np.datetime_as_string(d, unit='h', casting='safe') Traceback (most recent call last): ... TypeError: Cannot create a datetime string as units 'h' from a NumPy datetime with units 'm' according to the rule 'safe'
© 2005–2022 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.21/reference/generated/numpy.datetime_as_string.html