numpy.delete

numpy.delete(arr, obj, axis=None)[source]

Возвращает новый массив с удалёнными подмассивами вдоль указанной оси. Для одномерного массива это возвращает те элементы, которые не возвращаются arr[obj].

Параметры

arrarray_like

Входной массив.

objсрез, целое число или массив целых чисел

Указывает индексы подмассивов для удаления вдоль указанной оси.

Изменено в версии 1.19.0: Логические индексы теперь обрабатываются как маска элементов для удаления, а не как преобразуемые в целые числа 0 и 1.

axisint, необязательно

Ось, вдоль которой удаляется подмассив, определённый obj. Если axis равно None, obj применяется к уплощённому массиву.

Возвращаемое значение

outndarray

Копия arr с удалёнными элементами, указанными obj. Обратите внимание, что delete не выполняется на месте. Если axis равно None, out является уплощённым массивом.

См. также

insert

Вставка элементов в массив.

append

Добавление элементов в конец массива.

Примечания

Часто предпочтительнее использовать булеву маску. Например:

>>> arr = np.arange(12) + 1
>>> mask = np.ones(len(arr), dtype=bool)
>>> mask[[0,2,4]] = False
>>> result = arr[mask,...]

Эквивалентно np.delete(arr, [0,2,4], axis=0), но позволяет дальнейшее использование mask.

Примеры

>>> arr = np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]])
>>> arr
array([[ 1,  2,  3,  4],
       [ 5,  6,  7,  8],
       [ 9, 10, 11, 12]])
>>> np.delete(arr, 1, 0)
array([[ 1,  2,  3,  4],
       [ 9, 10, 11, 12]])

>>> np.delete(arr, np.s_[::2], 1)
array([[ 2,  4],
       [ 6,  8],
       [10, 12]])
>>> np.delete(arr, [1,3,5], None)
array([ 1,  3,  5,  7,  8,  9, 10, 11, 12])