numpy.divide

numpy.divide(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'true_divide'>

Возвращает истинное деление входных данных поэлементно.

Вместо традиционного целочисленного деления Python возвращается истинное деление. Истинное деление подстраивает тип результата, чтобы представить наилучший ответ, независимо от типов входных данных.

Параметры

x1array_like

Делимое массив.

x2array_like

Делитель массив. Если x1.shape != x2.shape, они должны быть совместимы для трансляции к общей форме (которая становится формой результата).

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

Расположение, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой транслируются входные данные. Если не указано или равно None, возвращается свежевыделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого параметра) должен иметь длину, равную числу выходных данных.

wherearray_like, optional

Это условие транслируется по входу. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае, массив out сохранит свое исходное значение. Обратите внимание, что если массив out создается с помощью значения по умолчанию out=None, места в нем, где условие ложно, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых параметров см. документацию ufunc.

Возвращает

outndarray or scalar

Это скаляр, если и x1 и x2 являются скалярами.

Примечания

В Python // — это оператор целочисленного деления, а / — оператор истинного деления. Функция true_divide(x1, x2) эквивалентна истинному делению в Python.

Примеры

>>> x = np.arange(5)
>>> np.true_divide(x, 4)
array([ 0.  ,  0.25,  0.5 ,  0.75,  1.  ])

>>> x/4
array([ 0.  ,  0.25,  0.5 ,  0.75,  1.  ])

>>> x//4
array([0, 0, 0, 0, 1])

Оператор / может использоваться как сокращение для np.true_divide над массивами nd.

>>> x = np.arange(5)
>>> x / 4
array([0.  , 0.25, 0.5 , 0.75, 1.  ])