numpy.exp
- numpy.exp(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'exp'>
-
Вычислить экспоненту всех элементов входного массива.
- Параметры
-
- xarray_like
-
Входные значения.
- outndarray, None, или кортеж из ndarray и None, необязательно
-
Место, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не указано или None, возвращается свежевыделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную количеству выходов.
- wherearray_like, необязательно
-
Это условие векторизуется над входом. В местах, где условие истинно, массив
outбудет устанавливаться в результат ufunc. В противном случае массивoutсохранит свое исходное значение. Обратите внимание, что если массивoutсоздается без инициализации через значение по умолчаниюout=None, места в нем, где условие ложно, останутся неинициализированными. - **kwargs
-
Для других аргументов только с ключевыми словами см. документацию по ufunc.
- Возвращает
-
- outndarray или скаляр
-
Выходной массив, экспонента элементов
x. Это скаляр, еслиxявляется скаляром.
См. также
Примечания
Иррациональное число
eтакже известно как число Эйлера. Оно приблизительно равно 2.718281 и является основанием натурального логарифма,ln(это означает, что, если \(x = \ln y = \log_e y\), то \(e^x = y\). Для вещественного входного значенияexp(x)всегда положительно.Для комплексных аргументов
x = a + ib, мы можем записать \(e^x = e^a e^{ib}\). Первый член, \(e^a\), уже известен (это вещественная часть аргумента, описанная выше). Второй член, \(e^{ib}\), равен \(\cos b + i \sin b\), функции с модулем 1 и периодической фазой.Ссылки
- 1
-
Википедия, “Экспоненциальная функция”, https://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_function
- 2
-
М. Абрамовиц и И. А. Стегун, “Справочник по математическим функциям с формулами, графиками и математическими таблицами”, Dover, 1964, стр. 69, http://www.math.sfu.ca/~cbm/aands/page_69.htm
Примеры
Постройте модуль и фазу
exp(x)в комплексной плоскости:>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 100) >>> xx = x + 1j * x[:, np.newaxis] # a + ib over complex plane >>> out = np.exp(xx)
>>> plt.subplot(121) >>> plt.imshow(np.abs(out), ... extent=[-2*np.pi, 2*np.pi, -2*np.pi, 2*np.pi], cmap='gray') >>> plt.title('Magnitude of exp(x)')>>> plt.subplot(122) >>> plt.imshow(np.angle(out), ... extent=[-2*np.pi, 2*np.pi, -2*np.pi, 2*np.pi], cmap='hsv') >>> plt.title('Phase (angle) of exp(x)') >>> plt.show()
© 2005–2022 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.21/reference/generated/numpy.exp.html