numpy.fft.rfftfreq
- fft.rfftfreq(n, d=1.0)[source]
-
Возвращает частоты дискретного преобразования Фурье (для использования с rfft, irfft).
Возвращаемый массив float
fсодержит центры частотных бинов в циклах за единицу отсчёта (с нулём в начале). Например, если отсчётное расстояние задано в секундах, то единицей частоты является цикл/секунда.При заданной длине окна
nи отсчётном расстоянииd:f = [0, 1, ..., n/2-1, n/2] / (d*n) if n is even f = [0, 1, ..., (n-1)/2-1, (n-1)/2] / (d*n) if n is odd
В отличие от
fftfreq(но как иscipy.fftpack.rfftfreq) компонент частоты Найквиста считается положительным.- Параметры
-
- nint
-
Длина окна.
- dскаляр, необязательно
-
Отсчётное расстояние (обратное к частоте дискретизации). По умолчанию равно 1.
- Возвращает
-
- fndarray
-
Массив длины
n//2 + 1, содержащий частоты дискретизации.
Примеры
>>> signal = np.array([-2, 8, 6, 4, 1, 0, 3, 5, -3, 4], dtype=float) >>> fourier = np.fft.rfft(signal) >>> n = signal.size >>> sample_rate = 100 >>> freq = np.fft.fftfreq(n, d=1./sample_rate) >>> freq array([ 0., 10., 20., ..., -30., -20., -10.]) >>> freq = np.fft.rfftfreq(n, d=1./sample_rate) >>> freq array([ 0., 10., 20., 30., 40., 50.])
© 2005–2022 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.21/reference/generated/numpy.fft.rfftfreq.html