numpy.fromstring
- numpy.fromstring(string, dtype=float, count=- 1, sep='', *, like=None)
-
Новая 1-мерная массив, инициализированная данными из строки.
- Параметры
-
- stringstr
-
Строка, содержащая данные.
- dtypeтип данных, необязательно
-
Тип данных массива; по умолчанию: float. Для двоичных входных данных данные должны быть в этом формате. Поддерживаются большинство встроенных числовых типов и, возможно, расширенные типы.
Добавлена в версии 1.18.0: Комплексные типы данных.
- countint, необязательно
-
Прочитать это количество элементов
dtypeиз данных. Если это значение отрицательное (по умолчанию), количество будет определено по длине данных. - sepstr, необязательно
-
Строка, разделяющая числа в данных; дополнительные пробелы между элементами также игнорируются.
Устарело начиная с версии 1.14: Передача
sep='', по умолчанию, устарела, поскольку она приведет к использованию устаревшего двоичного режима этой функции. Этот режим интерпретируетstringкак двоичные байты, а не ASCII-текст с десятичными числами, операция, которая лучше выражается какfrombuffer(string, dtype, count). Еслиstringсодержит текст Unicode, двоичный режимfromstringсначала закодирует его в байты, используя utf-8 (python 3) или кодировку по умолчанию (python 2), ни один из которых не дает осмысленных результатов. - likearray_like
-
Объект ссылки для создания массивов, которые не являются массивами NumPy. Если переданный в качестве
likeмассив-подобный объект поддерживает протокол__array_function__, результат будет определен им. В этом случае гарантируется создание объекта массива, совместимого с тем, который передан с помощью этого аргумента.Добавлена в версии 1.20.0.
- Возвращает
-
- arrndarray
-
Созданный массив.
- Возможные исключения
-
- ValueError
-
Если строка не имеет правильного размера для удовлетворения запрошенного
dtypeиcount.
См. также
Примеры
>>> np.fromstring('1 2', dtype=int, sep=' ') array([1, 2]) >>> np.fromstring('1, 2', dtype=int, sep=',') array([1, 2])
© 2005–2022 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.21/reference/generated/numpy.fromstring.html