numpy.histogramdd

numpy.histogramdd(sample, bins=10, range=None, normed=None, weights=None, density=None)[source]

Вычисление многомерной гистограммы данных.

Параметры

sample(N, D) массив или (D, N) массив_подобный

Данные для построения гистограммы.

Обратите внимание на необычное толкование sample при использовании array_like:

• В случае массива, каждая строка представляет координаты в D-мерном пространстве - например, histogramdd(np.array([p1, p2, p3])).
• В случае array_like, каждый элемент представляет список значений для отдельной координаты - например, histogramdd((X, Y, Z)).

Предпочтительнее использовать первый вариант.

binsпоследовательность или целое число, необязательно

Указание бинов:

• Последовательность массивов, описывающих монотонно возрастающие границы бинов по каждой размерности.
• Количество бинов для каждой размерности (nx, ny, … =bins).
• Количество бинов для всех размерностей (nx=ny=…=bins).

rangeпоследовательность, необязательно

Последовательность длины D, каждая - это необязательный кортеж (нижняя граница, верхняя граница), задающий внешние границы бинов, которые будут использоваться, если границы не указаны явно в bins. Значение None в последовательности приводит к использованию минимального и максимального значения для соответствующей размерности. По умолчанию, None, эквивалентно передаче кортежа из D значений None.

densitybool, необязательно

Если False, по умолчанию, возвращает количество выборок в каждом бине. Если True, возвращает плотность вероятности в бине, bin_count / sample_count / bin_volume.

normedbool, необязательно

Псевдоним для аргумента density, который ведет себя идентично. Чтобы избежать путаницы с нерабочим аргументом normed в histogram, предпочтительнее использовать density.

weights(N,) массив_подобный, необязательно

Массив значений w_i, взвешивающих каждую выборку (x_i, y_i, z_i, …). Веса нормализуются до 1, если normed равно True. Если normed равно False, значения возвращаемой гистограммы равны сумме весов, принадлежащих выборкам, попадающим в каждый бину.

Возвращает

Hndarray

Многомерная гистограмма sample x. См. normed и weights для разных возможных семантик.

edgesсписок

Список D массивов, описывающих границы бинов для каждой размерности.

См. также

histogram

1-мерная гистограмма

histogram2d

2-мерная гистограмма

Примеры

>>> r = np.random.randn(100,3)
>>> H, edges = np.histogramdd(r, bins = (5, 8, 4))
>>> H.shape, edges[0].size, edges[1].size, edges[2].size
((5, 8, 4), 6, 9, 5)