numpy.isfortran

numpy.isfortran(a)[source]

Проверка, является ли массив Fortran-непрерывным, но не C-непрерывным.

Эта функция устарела и, из-за изменений, связанных с ослаблением проверок шагов, её возвращаемое значение для одного и того же массива может отличаться для версий NumPy >= 1.10.0 и предыдущих версий. Если вам нужно только проверить, является ли массив Fortran-непрерывным, используйте a.flags.f_contiguous.

Параметры

andarray

Входной массив.

Возвращаемое значение

isfortranbool

Возвращает True, если массив Fortran-непрерывный, но не C-непрерывный.

Примеры

np.array позволяет указать, записан ли массив в C-непрерывном порядке (последний индекс изменяется быстрее всего) или в FORTRAN-непрерывном порядке в памяти (первый индекс изменяется быстрее всего).

>>> a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], order='C')
>>> a
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])
>>> np.isfortran(a)
False

>>> b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], order='F')
>>> b
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])
>>> np.isfortran(b)
True

Транспонирование C-непрерывного массива — это FORTRAN-непрерывный массив.

>>> a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], order='C')
>>> a
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])
>>> np.isfortran(a)
False
>>> b = a.T
>>> b
array([[1, 4],
       [2, 5],
       [3, 6]])
>>> np.isfortran(b)
True

C-непрерывные массивы оцениваются как False, даже если они также являются FORTRAN-непрерывными.

>>> np.isfortran(np.array([1, 2], order='F'))
False